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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利內容推薦模型訓練方法、內容推薦方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114969499B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110213186.9，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權內容推薦模型訓練方法、內容推薦方法及裝置是由尹珺設計研發完成，并于2021-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本內容推薦模型訓練方法、內容推薦方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了內容推薦模型訓練方法、內容推薦方法、裝置及電子設備，方法包括：獲取樣本對象對應的樣本行為內容的樣本內容屬性信息、樣本行為內容對應的行為標簽、樣本對象對應的樣本對象屬性信息和樣本對象對應的樣本興趣屬性信息；將樣本內容屬性信息、樣本對象屬性信息和樣本興趣屬性信息輸入初始內容推薦模型，得到樣本行為內容對應的樣本行為預測信息；根據樣本行為內容對應的樣本行為預測信息和行為標簽計算目標損失；基于目標損失訓練初始內容推薦模型，得到目標內容推薦模型。利用本申請實施例提供的技術方案至少可以實現提升訓練出的內容推薦模型的內容推薦準確性。

本發明授權內容推薦模型訓練方法、內容推薦方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種內容推薦模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本對象對應的樣本行為內容的樣本內容屬性信息、所述樣本行為內容對應的行為標簽、所述樣本對象對應的樣本對象屬性信息和所述樣本對象對應的樣本興趣屬性信息；所述樣本對象包括多個對象，所述樣本興趣屬性信息包括每個對象對應的至少一個興趣點； 將所述樣本內容屬性信息、所述樣本對象屬性信息和所述樣本興趣屬性信息輸入初始內容推薦模型中的特征提取網絡進行特征提取，得到樣本對象特征信息、樣本興趣特征信息和樣本內容特征信息；所述特征提取網絡包括對象特征提取網絡、興趣特征提取網絡和內容特征提取網絡； 將所述樣本對象特征信息、所述樣本興趣特征信息和所述樣本內容特征信息輸入所述初始內容推薦模型的行為預測網絡，計算所述樣本對象特征信息與所述樣本興趣特征信息的語義相似度，得到第一樣本相似度； 計算所述樣本興趣特征信息與所述樣本內容特征信息的語義相似度，得到第二樣本相似度； 根據所述第一樣本相似度和所述第二樣本相似度之和，確定所述樣本行為內容對應的樣本行為預測信息； 根據所述樣本行為內容對應的樣本行為預測信息和所述行為標簽計算目標損失； 基于所述目標損失訓練所述初始內容推薦模型，得到目標內容推薦模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。