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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利分類網絡的訓練方法、圖像分類方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115222832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110413295.5，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權分類網絡的訓練方法、圖像分類方法及相關設備是由崔嬋婕;任宇鵬;汪婷;黃積晟;李乾坤;殷俊設計研發完成，并于2021-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本分類網絡的訓練方法、圖像分類方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種分類網絡的訓練方法、圖像分類方法、電子設備及計算機可讀存儲介質。該訓練方法包括：獲取到訓練集，訓練集包括多個樣本圖像序列，每個樣本圖像序列包括多張樣本圖像；利用分類網絡提取樣本圖像序列的第一特征，利用分割網絡對樣本圖像序列處理得到處理結果；利用分類網絡基于所述處理結果獲取所述第一特征對應的注意力權重；利用分類網絡對第一特征與注意力權重進行相乘處理，得到相乘特征；利用分類網絡基于相乘特征對樣本圖像序列進行分類，得到第一分類結果，第一分類結果用于表示氣道的類別；基于第一分類結果調整所述分類網絡的參數。通過上述方式，能夠提高氣道分類的準確度。

本發明授權分類網絡的訓練方法、圖像分類方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種分類網絡的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取到訓練集，所述訓練集包括多個樣本圖像序列，每個所述樣本圖像序列包括多張樣本圖像，每張所述樣本圖像對應同一個活體的氣道的不同位置，每張所述樣本圖像包括至少部分氣道及其相關組織； 利用所述分類網絡提取所述樣本圖像序列的第一特征，利用分割網絡對所述樣本圖像序列處理得到處理結果，所述分割網絡是在所述訓練集上訓練得到的，且在對所述分割網絡訓練的過程中所述分割網絡用于對所述樣本圖像序列對應的所述氣道與氣道相關組織進行語義分割，所述處理結果為所述樣本圖像序列的第一分割結果或所述樣本圖像序列的第二特征； 利用所述分類網絡基于所述處理結果獲取所述第一特征對應的注意力權重； 利用所述分類網絡對所述第一特征與所述注意力權重進行相乘處理，得到相乘特征； 利用分類網絡基于所述相乘特征對所述樣本圖像序列進行分類，得到第一分類結果，所述第一分類結果用于表示所述氣道的類別； 基于所述第一分類結果調整所述分類網絡的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。