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          中國移動通信集團湖南有限公司;中國移動通信集團有限公司祝希路獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國移動通信集團湖南有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利異網用戶常駐地識別模型的訓練方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116933150B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211399435.9,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權異網用戶常駐地識別模型的訓練方法和裝置是由祝希路;吳棟念設計研發完成,并于2022-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。

          異網用戶常駐地識別模型的訓練方法和裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種異網用戶常駐地識別模型的訓練方法和裝置,用以解決識別異網通信用戶常駐地識別不準確的問題。本申請提供的方案包括:獲取多個本網通信用戶的通信行為信息;根據所述多個本網通信用戶的通信行為信息生成各通信行為信息所屬的本網通信用戶對應的交往圈完全圖;根據多個本網通信用戶對應的交往圈完全圖和對應的通信行為信息生成多個訓練樣本和對應的訓練標簽;基于多個訓練樣本和對應的訓練標簽對預構建的基于時序的循環神經網絡模型進行訓練。

          本發明授權異網用戶常駐地識別模型的訓練方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種異網用戶常駐地識別模型的訓練方法,其特征在于,包括: 獲取多個本網通信用戶的通信行為信息,所述通信行為信息包括本網通信用戶與異網通信用戶執行通信行為的地理位置信息和執行通信行為的時間信息; 根據所述多個本網通信用戶的通信行為信息生成各通信行為信息所屬的本網通信用戶對應的交往圈完全圖,所述交往圈完全圖包括表征通信用戶的頂點和連接不同頂點的邊,所述邊表征相連的頂點對應的通信用戶之間執行過通信行為; 根據所述多個本網通信用戶對應的交往圈完全圖和對應的通信行為信息生成多個訓練樣本和對應的訓練標簽,任一所述訓練樣本包括屬于同一個交往圈完全圖的通信用戶之間基于時序的通信關系特征矩陣,所述訓練標簽包括所述異網通信用戶所屬的交往圈完全圖中的多個本網通信用戶執行通信行為的常駐地的地理位置; 基于所述多個訓練樣本和對應的訓練標簽對預構建的基于時序的循環神經網絡模型進行訓練。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國移動通信集團湖南有限公司;中國移動通信集團有限公司,其通訊地址為:410015 湖南省長沙市芙蓉區車站北路489號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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