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龍圖騰網獲悉蘇州全時空信息技術有限公司申請的專利人機融合的常識圖譜構建方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117112793B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211489336.X，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權人機融合的常識圖譜構建方法和系統是由唐飛龍設計研發完成，并于2022-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本人機融合的常識圖譜構建方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種人機融合的常識圖譜構建方法和系統，包括：步驟S1：通過爬蟲技術采集相關新聞數據和百科數據，并且與現有的開源圖譜數據進行整合；步驟S2：基于人機融合，對采集的新聞文本進行實體、關系和規則標注，利用標注數據進行關系抽取網絡和規則匹配網絡的聯合訓練；步驟S3：基于標注好的數據，對數據進行實體和關系的抽取，并構建初級常識圖譜；步驟S4：使用眾包方式對初級常識圖譜進行微調和修改，得到高質量常識圖譜；步驟S5：對高質量常識圖譜進行維護與演進。本發明充分利用了人類對抽象知識規則的認知能力以及計算機的快速計算能力，提升了常識抽取效率和常識信息質量。

本發明授權人機融合的常識圖譜構建方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種人機融合的常識圖譜構建方法，其特征在于，包括： 步驟S1：通過爬蟲技術采集相關新聞數據和百科數據，并且與現有的開源圖譜數據進行整合； 步驟S2：基于人機融合，對采集的新聞文本進行實體、關系和規則標注，利用標注數據進行關系抽取網絡和規則匹配網絡的聯合訓練； 步驟S3：基于標注好的數據，對數據進行實體和關系的抽取，并構建初級常識圖譜； 步驟S4：使用眾包方式對初級常識圖譜進行微調和修改，得到高質量常識圖譜； 步驟S5：對高質量常識圖譜進行維護與演進； 所述步驟S3包括： 步驟S3.1：對于新聞句子中的實體，利用關系抽取網絡抽取實體之間的關系； 步驟S3.2：統計實體字典中每一個實體對之間的關系數量，涉及關系數目閾值進行篩選； 步驟S3.3：將實體關系三元組導入Neo4J圖數據庫中，得到初級常識圖譜； 所述步驟S4包括： 步驟S4.1：邀請相關的專家、學者對常識實體字典和圖譜進行修改； 步驟S4.2：對修改結果進行驗證； 步驟S4.3：根據上述結果修改常識實體字典和圖譜； 所述步驟S5包括： 步驟S5.1：采用邏輯斯蒂分類網絡，每個待檢測三元組返回一個[0,1]的錯誤置信度，進而設定閾值，將高于閾值的三元組視為錯誤檢查的過時三元組結果； 步驟S5.2：預設邏輯替換規則，在二分類模型中確定正例負例，利用互斥關系表示常見的負例邏輯，將互斥關系外的其他關系作為相容關系，用以表示正例邏輯，從而進行常識三元組替換； 步驟S5.3：預先訓練好翻譯模型和負采樣評估模型后，針對缺失尾實體或頭尾實體的缺失三元組進行常識信息關系補全，具體為：在當前圖譜的實體池中依次遍歷從而補全缺失三元組，將所有的候選三元組利用負采樣評估模型得到預測為正例置信度最高的top-k個作為候選補全三元組，利用翻譯模型將評分最高的三元組作為補全三元組來支持知識圖譜補全任務； 步驟S5.4：基于眾包進行常識關系持續更新。

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