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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市震有軟件科技有限公司申請的專利一種評估巡檢算法迭代差異的方法及相關(guān)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116012670B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310014388.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)一種評估巡檢算法迭代差異的方法及相關(guān)設(shè)備是由陳斌;謝康胤;吳閩華;孟慶曉設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-01-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種評估巡檢算法迭代差異的方法及相關(guān)設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例公開了一種評估巡檢算法迭代差異的方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：調(diào)用初始算法對預(yù)設(shè)巡檢圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析得到第一結(jié)果集，所述預(yù)設(shè)巡檢圖像數(shù)據(jù)集為具有相同缺陷特征的缺陷圖像的數(shù)據(jù)集；調(diào)用目標(biāo)算法對預(yù)設(shè)巡檢圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析得到第二結(jié)果集，所述目標(biāo)算法為所述初始算法迭代后的算法；基于所述第一結(jié)果集和所述第二結(jié)果集完成對所述目標(biāo)算法的單次分析評估；分別對所述第一結(jié)果集和所述第二結(jié)果集按照預(yù)設(shè)分類評估指標(biāo)進(jìn)行分類處理，得到第一分類數(shù)據(jù)和第二分類數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述第一分類數(shù)據(jù)和所述第二分類數(shù)據(jù)完成對所述目標(biāo)算法的整體評估；根據(jù)所述單次分析評估和所述整體評估完成巡檢算法迭代差異的評估。

本發(fā)明授權(quán)一種評估巡檢算法迭代差異的方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種評估巡檢算法迭代差異的方法，其特征在于，包括： 調(diào)用初始算法對預(yù)設(shè)巡檢圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析得到第一結(jié)果集，所述預(yù)設(shè)巡檢圖像數(shù)據(jù)集為具有相同缺陷特征的缺陷圖像的數(shù)據(jù)集； 調(diào)用目標(biāo)算法對預(yù)設(shè)巡檢圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析得到第二結(jié)果集，所述目標(biāo)算法為所述初始算法迭代后的算法； 基于所述第一結(jié)果集和所述第二結(jié)果集完成對所述目標(biāo)算法的單次分析評估； 分別對所述第一結(jié)果集和所述第二結(jié)果集按照預(yù)設(shè)分類評估指標(biāo)進(jìn)行分類處理，得到第一分類數(shù)據(jù)和第二分類數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述第一分類數(shù)據(jù)和所述第二分類數(shù)據(jù)完成對所述目標(biāo)算法的整體評估； 根據(jù)所述單次分析評估和所述整體評估完成巡檢算法迭代差異的評估； 所述基于所述第一結(jié)果集和所述第二結(jié)果集完成對所述目標(biāo)算法的單次分析評估的步驟，包括： 獲取所述第一結(jié)果集中所述初始算法分析目標(biāo)圖像所得的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)； 獲取所述第二結(jié)果集中所述目標(biāo)算法分析所述目標(biāo)圖像所得的第二目標(biāo)數(shù)據(jù)； 基于所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)和所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)計算所述目標(biāo)圖像各項測試分?jǐn)?shù)的平均絕對誤差、均方根誤差和平均絕對百分比誤差； 將所述平均絕對誤差、所述均方根誤差和所述平均絕對百分比誤差與標(biāo)準(zhǔn)值相比，若所述平均絕對誤差、所述均方根誤差和所述平均絕對百分比誤差與標(biāo)準(zhǔn)值的差值大于所述標(biāo)準(zhǔn)值的5％倍，則認(rèn)為所述目標(biāo)算法的單次分析的差異過大，即，完成對所述目標(biāo)算法的單次分析評估。

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