北京郵電大學徐思雅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利聯邦遷移學習系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116384504B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310163408.X,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權聯邦遷移學習系統是由徐思雅;張彪;邵蘇杰;郭少勇;鄒杰;王嘉欣設計研發完成,并于2023-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本聯邦遷移學習系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種聯邦遷移學習系統。包括:云服務器、邊緣組件和用戶組件,邊緣組件包括多個邊緣服務器,用戶組件包括多個用戶終端;云服務器用于基于各邊緣服務器發出的特征信息將多個邊緣服務器劃分為多個邊緣協作域,并確定域首服務器和域成員服務器;邊緣服務器用于選擇目標用戶終端并發送全局模型的參數及訓練信息,還用于獲取訓練參數并進行邊緣聚合以獲得邊緣模型;域首服務器用于將同一個邊緣協作域中的所有邊緣模型進行全局聚合以獲得域模型,域首服務器還用于當域模型的準確度達到預設閾值時,將域模型發送至云服務器;目標用戶終端用于訓練本地模型,以獲得訓練參數。該系統能夠滿足用戶個性化需求,改善模型的收斂性。
本發明授權聯邦遷移學習系統在權利要求書中公布了:1.一種聯邦遷移學習系統,其特征在于,包括:云服務器、邊緣組件和用戶組件,所述邊緣組件包括多個邊緣服務器,所述用戶組件包括多個用戶終端; 所述云服務器用于基于各所述邊緣服務器發出的特征信息將多個所述邊緣服務器劃分為多個邊緣協作域,并在各所述邊緣協作域中的多個邊緣服務器中確定域首服務器和域成員服務器; 所述邊緣服務器用于基于用戶終端的加入請求選擇目標用戶終端并將全局模型的參數及訓練信息發送至選擇的目標用戶終端,還用于獲取對應的所述目標用戶終端發送的訓練參數并進行邊緣聚合以獲得邊緣模型; 所述域首服務器用于將同一個邊緣協作域中的所有所述邊緣模型進行全局聚合以獲得域模型,所述域首服務器還用于當所述域模型的準確度達到預設閾值時,將所述域模型發送至所述云服務器; 所述目標用戶終端用于根據對應的所述邊緣服務器發送的所述全局模型的參數和所述訓練信息,并基于本地數據樣本訓練本地模型,以獲得所述訓練參數。
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