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          中國科學(xué)院軟件研究所孫喬獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院軟件研究所申請的專利一種面向自主可控異構(gòu)眾核集群的高性能基因比對方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116525008B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310476084.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G16B30/10;該發(fā)明授權(quán)一種面向自主可控異構(gòu)眾核集群的高性能基因比對方法和系統(tǒng)是由孫喬;李會元;陳峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-04-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種面向自主可控異構(gòu)眾核集群的高性能基因比對方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種面向自主可控異構(gòu)眾核集群的高性能基因比對方法和系統(tǒng)。本發(fā)明提出Seeding?Scoring?and?Extension三階段基因比對流程,通過引入獨(dú)立的Scoring階段和使用改進(jìn)的匹配評分算法,能夠在運(yùn)行時及時、高效地過濾低質(zhì)量的初始匹配位置,減少后續(xù)的比對流程中冗余的計(jì)算量和確保其充分的并行性。本發(fā)明通過在基因比對中引入分布式計(jì)算技術(shù)緩解內(nèi)存消耗與比對性能的矛盾,并提出基于矩陣的NW匹配評分算法和基于張量的SW算法,其核心計(jì)算能夠利用平臺的多種細(xì)粒度并行手段予以高效實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明綜合利用平臺的分布式并行能力、主?協(xié)處理器異步并行能力、處理器內(nèi)部任務(wù)并行能力及細(xì)粒度數(shù)據(jù)并行能力,在充分發(fā)揮平臺計(jì)算性能的同時兼具較高的平臺可移植性。

          本發(fā)明授權(quán)一種面向自主可控異構(gòu)眾核集群的高性能基因比對方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向自主可控異構(gòu)眾核集群的高性能基因比對方法,其特征在于,包括以下步驟: 將Seeding-and-Extension二階段基因比對流程擴(kuò)展為Seeding-Scoring-and-Extension三階段基因比對流程,其中Scoring階段獨(dú)立于Extension階段; 在Scoring階段對基因片段Read在參考基因組RefSeq的初始匹配位置計(jì)算其匹配得分,并根據(jù)匹配得分及時地過濾掉低質(zhì)量的初始匹配位置,極小化后續(xù)Extension階段的比對流程中冗余的計(jì)算量并保障Extension階段的充分的并行性; 在Scoring階段和Extension階段,通過動態(tài)聚類相同計(jì)算形式和計(jì)算規(guī)模的匹配任務(wù),形成矩陣化和張量化的計(jì)算結(jié)構(gòu),并結(jié)合NW算法和SW算法的流程,分別設(shè)計(jì)基于副對角線矩陣的NW批處理評分算法和基于3D張量的SW批量匹配算法,使得兩種算法能夠應(yīng)用細(xì)粒度并行技術(shù)予以充分加速; 假設(shè)對于有c個初始匹配位置的Read,其非Seed區(qū)域子串A的長度為lenA,令m=lenA+1;在每個匹配位置取參考基因序列的子串,形成子串集合Bk,k∈{0,1,...,c-1},其中每個子串的長度為lenB,令n=lenB+1,m≤n;依據(jù)NW算法,A與Bk的比對對應(yīng)產(chǎn)生c個評分矩陣Hk,k∈{0,1,...,c-1};對任一評分矩陣Hk,NW沿著其每一副對角線wi,i∈{0,1,...,m+n-2}依次進(jìn)行比對評分,對wi的計(jì)算依賴于wi-1與wi-2;所述基于副對角線矩陣的NW批處理評分算法構(gòu)建副對角線矩陣集合ADj,j∈{0,1,2},其中ADj分別用于儲存Hk的副對角線wi、wi-1和wi-2;ADj以列優(yōu)先存儲方式存儲于內(nèi)存中,其每一行維度為minm,n,為Hk最長副對角線的長度,每一列維度為c,存放A與Bk局部比對結(jié)果。

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