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龍圖騰網(wǎng)獲悉企知道科技有限公司申請(qǐng)的專利基于多路召回和融合策略的商品推薦方法及其裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117151809B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310971909.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0601；該發(fā)明授權(quán)基于多路召回和融合策略的商品推薦方法及其裝置是由劉衛(wèi)宇;賈現(xiàn)永;張晗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-08-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多路召回和融合策略的商品推薦方法及其裝置在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于多路召回和融合策略的商品推薦方法及其裝置。通過獲取全域的用戶行為數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的多路統(tǒng)計(jì)召回規(guī)則對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像挖掘，得到與各路統(tǒng)計(jì)召回規(guī)則對(duì)應(yīng)的第一項(xiàng)目列表；將用戶畫像和政策項(xiàng)目畫像輸入至預(yù)設(shè)的深層結(jié)構(gòu)語義模型，得到用戶編碼向量和項(xiàng)目編碼向量；響應(yīng)于用戶的查看請(qǐng)求；根據(jù)用戶ID從數(shù)據(jù)庫中獲取各路第一項(xiàng)目列表，根據(jù)用戶ID從數(shù)據(jù)庫中獲取用戶編碼向量，根據(jù)用戶編碼向量從搜索庫中檢索得到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第二項(xiàng)目列表；將各路第一項(xiàng)目列表和第二項(xiàng)目列表進(jìn)行融合排序，得到推薦商品列表，并向用戶推薦。本申請(qǐng)實(shí)施例能夠進(jìn)行精準(zhǔn)化，差異化的推薦，實(shí)現(xiàn)商品價(jià)值快速轉(zhuǎn)化。

本發(fā)明授權(quán)基于多路召回和融合策略的商品推薦方法及其裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多路召回和融合策略的商品推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取全域的用戶行為數(shù)據(jù)，所述用戶行為數(shù)據(jù)包括用戶畫像和與所述用戶畫像對(duì)應(yīng)的政策項(xiàng)目畫像； 利用預(yù)設(shè)的多路統(tǒng)計(jì)召回規(guī)則對(duì)所述用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像挖掘，得到與各路所述統(tǒng)計(jì)召回規(guī)則對(duì)應(yīng)的第一項(xiàng)目列表，將各路所述第一項(xiàng)目列表存儲(chǔ)至預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中； 將用戶畫像和所述政策項(xiàng)目畫像輸入至預(yù)設(shè)的深層結(jié)構(gòu)語義模型，得到用戶編碼向量和項(xiàng)目編碼向量，并將所述用戶編碼向量存儲(chǔ)至所述數(shù)據(jù)庫中，將所述項(xiàng)目編碼向量存儲(chǔ)至預(yù)設(shè)的搜索庫中； 響應(yīng)于用戶的查看請(qǐng)求，所述查看請(qǐng)求包括用戶ID，所述用戶ID與所述用戶畫像對(duì)應(yīng)； 根據(jù)所述用戶ID從所述數(shù)據(jù)庫中獲取各路所述第一項(xiàng)目列表，根據(jù)所述用戶ID從所述數(shù)據(jù)庫中獲取用戶編碼向量，根據(jù)所述用戶編碼向量從所述搜索庫中檢索得到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第二項(xiàng)目列表； 將各路所述第一項(xiàng)目列表和所述第二項(xiàng)目列表進(jìn)行融合，并進(jìn)行排序，得到推薦商品列表，向用戶推薦所述推薦商品列表。

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