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龍圖騰網獲悉聯通(四川)產業互聯網有限公司申請的專利一種基于分解模型的弱小目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117115422B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310990537.6，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權一種基于分解模型的弱小目標檢測方法是由張遠民;楊康;廖愈樂;蒲杰設計研發完成，并于2023-08-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于分解模型的弱小目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于分解模型的弱小目標檢測方法，屬于紅外弱小目標檢測技術領域，解決了現有技術方法中存在的實時性與準確性缺陷；方法包括：S1、使用初步分解模型處理紅外圖像，通過構建張量模型，確定潛在目標；S2、基于熵值匹配方式，對潛在目標進行運動監測，計算潛在目標對應圖像幀之間的運動變化信息；S3、對運動變化信息達到預設閾值的圖像幀，計算此圖像幀中需要完全分解的權重張量，激活完全分解模型；S4、使用完全分解模型處理權重張量，得到分解結果；本發明不再使用塊張量方法，而是直接面向圖像幀進行分解，通過初步分解與完全分解方式的結合，最終使檢測結果具有更高的準確度、更低的誤警率。

本發明授權一種基于分解模型的弱小目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于分解模型的弱小目標檢測方法，其特征在于：將紅外弱小目標檢測任務轉變為關于紅外圖像主成分分析的背景與目標分解任務，分解任務中的方法包括如下步驟： S1、使用初步分解模型處理紅外圖像，通過構建張量模型，確定紅外圖像中的潛在目標； S2、基于熵值匹配方式，對潛在目標進行運動監測，計算潛在目標對應圖像幀之間的運動變化信息； S3、對潛在目標中運動變化信息達到預設閾值的圖像幀，計算此圖像幀中需要完全分解的權重張量，同時激活完全分解模型； S4、使用完全分解模型處理步驟S3中計算的權重張量，得到分解結果，分解結果即為紅外弱小目標檢測任務的檢測結果； 對于多個目標張量對應的多個潛在目標，令潛在目標的總數目為，針對熵值變化確定預設閾值，用于運動變化信息程度的判定； 步驟S3中，對于達到預設閾值的圖像幀，首先將幀間運動變化信息量化為幀間標準差，作為運動特征張量； 隨后通過從三階張量的不同面對圖像幀進行t-SVD策略，得到正向、水平與側向分解的目標張量；將三個方向分解的目標張量與運動特征張量結合，得到需要完全分解的權重張量； 將幀間運動變化信息量化為幀間標準差的過程采用下式： 式中，與分別為圖像幀的高寬值大小，為運動特征矩陣； 相關張量結合后所得到的權重張量的定義如下： 式中，為圖像幀的通道數；、與分別是正向、水平與側向分解結果的稀疏張量。

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