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龍圖騰網(wǎng)獲悉生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所申請的專利一種基于廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117197667B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311144541.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法及系統(tǒng)是由唐夫凱;譚麗超;葛峰;張可桂;裴文明;徐坷坷;張明珠;魏通;潘寶騮;張小燕;吳曉榮;賈紀(jì)強(qiáng);云晶晶設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-09-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法及系統(tǒng)。通過提出的礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法，以所述遙感圖像中任一像素區(qū)域內(nèi)的RGB值Cij作為自變量，以所述遙感圖像獲取過程中的影響因素的參考值作為因變量構(gòu)建回歸模型并計算該遙感圖像中像素區(qū)域的RGB值Cmn，從而獲取修正系數(shù)ζ，對待識別的所述遙感圖像中各像素區(qū)域進(jìn)行修正，提取修正后的遙感圖像的歸一化植被指數(shù)NDVI，從而完成對廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別，可以降低由于外界環(huán)境、氣溫等干擾因素導(dǎo)致獲取的植被區(qū)域圖像與實際的植被區(qū)域面積之間出現(xiàn)偏差的影響，提高廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別的準(zhǔn)確性，從而提高對生態(tài)修復(fù)程度評估的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟一，采集多組待評估礦山區(qū)域的遙感圖像，獲取各所述遙感圖像中任一像素區(qū)域內(nèi)的RGB值，其中，i為所述遙感圖像的編號，j為第i遙感圖像中的像素區(qū)域的編號； 步驟二，確定所述遙感圖像獲取過程中的影響因素，采集所述遙感圖像獲取過程中的影響因素的參考值； 步驟三，以所述遙感圖像中任一像素區(qū)域內(nèi)的RGB值作為因變量，以所述遙感圖像獲取過程中的影響因素的參考值作為自變量構(gòu)建回歸模型，所述回歸模型的表達(dá)式為：；其中，X1為第1項影響因素的參考值，Xk為第k項影響因素的參考值; 步驟四，確定待識別的所述遙感圖像，選取該遙感圖像中的n個像素區(qū)域，分別獲取待識別的所述遙感圖像中的n個像素區(qū)域的RGB值Cn，并根據(jù)回歸模型分別計算該遙感圖像中的n個像素區(qū)域的RGB值Cmn，其中，m=1,2，...，i；n=1,2，...，j； 步驟五，將待識別的所述遙感圖像中第n個像素區(qū)域RGB的測量值Cn和計算值Cmn比值的均值作為修正系數(shù)ρ，計算修正系數(shù)值，其中，所述修正系數(shù)的計算公式為：； 步驟六，根據(jù)步驟五獲取的修正系數(shù)，對待識別的所述遙感圖像中各像素區(qū)域進(jìn)行修正，獲取修正后的遙感圖像，并提取修正后的遙感圖像的歸一化植被指數(shù)NDVI，從而完成對廢棄礦山生態(tài)修復(fù)的動態(tài)識別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市玄武區(qū)蔣王廟街8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。