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龍圖騰網獲悉北京火山引擎科技有限公司申請的專利基于聯邦學習的模型訓練方法、系統、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118396083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410702816.2，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權基于聯邦學習的模型訓練方法、系統、裝置及電子設備是由史俊杰;楊青友;楊克宇;劉洋;洪爵;吳燁設計研發完成，并于2024-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聯邦學習的模型訓練方法、系統、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本公開涉及一種基于聯邦學習的模型訓練方法、系統、裝置及電子設備，以通過兩階段的樣本對齊，實現各參與方訓練器的樣本數據的自動對齊，提高樣本對齊效率和基于聯邦學習的模型訓練效率。所述方法包括：獲取樣本交集標識列表；基于樣本交集標識列表與原始樣本子集，確定第一樣本子集和第一樣本子集對應的樣本子集標識，原始樣本子集是分發給第一訓練器的樣本，且原始樣本子集是第一參與方的原始樣本中的部分樣本；將樣本子集標識發送給與第一訓練器配對的第二訓練器，以便第二訓練器基于樣本子集標識與第二參與方的原始樣本集確定第二樣本子集，第一樣本子集和第二樣本子集被用于第一訓練器和第二訓練器的基于聯邦學習的模型訓練。

本發明授權基于聯邦學習的模型訓練方法、系統、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于聯邦學習的模型訓練方法，其特征在于，應用于第一訓練器，所述第一訓練器為有標簽的第一參與方的訓練器，所述方法包括： 獲取樣本交集標識列表，所述樣本交集標識列表中包括所述第一參與方與無標簽的第二參與方進行樣本對齊后得到的樣本交集中各樣本對應的標識，其中，所述樣本交集基于隱私集合求交技術得到的，所述樣本交集包括針對同一用戶群體的第一業務特征和第二業務特征，所述第一參與方的原始樣本包括所述第一業務特征，所述第二參與方的原始樣本包括所述第二業務特征； 基于所述樣本交集標識列表與原始樣本子集，確定第一樣本子集和所述第一樣本子集對應的樣本子集標識；其中，所述原始樣本子集是分發給所述第一訓練器的樣本，且所述原始樣本子集是所述第一參與方的原始樣本中的部分樣本； 將所述樣本子集標識發送給與所述第一訓練器配對的第二訓練器，以便所述第二訓練器基于所述樣本子集標識與所述第二參與方的原始樣本集確定第二樣本子集；其中，所述第二訓練器為所述第二參與方的訓練器，所述第一樣本子集和所述第二樣本子集被用于所述第一訓練器和所述第二訓練器的基于聯邦學習的模型訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京火山引擎科技有限公司，其通訊地址為：100190 北京市海淀區紫金數碼園4號樓13層1309；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。