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龍圖騰網獲悉北京龍智數科科技服務有限公司申請的專利室內溫度控制方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118998950B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411085856.3，技術領域涉及：F24F11/88；該發明授權室內溫度控制方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質是由蔣佩釗;鄭姝影設計研發完成，并于2024-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本室內溫度控制方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本公開涉及溫度控制技術領域，提供了一種室內溫度控制方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：將當前室內外環境特征數據輸入目標冷量預測模型，基于目標冷量預測模型對當前室內外環境處理后特征數據進行處理，得到下一時間周期室內的候選冷量；基于候選冷量、當前室內外環境特征數據和冷站設備的當前運行狀態特征數據對冷站設備的運行參數進行預測，生成冷站設備的目標運行狀態數據；根據目標運行狀態數據，控制冷站設備，以使得對室內環境進行溫度控制。解決現有技術中對室內溫度控制不準確的問題，維持室內溫度始終保持在設定的舒適范圍內，對冷站設備進行精細化控制，提高溫度控制的準確性和效率。

本發明授權室內溫度控制方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種室內溫度控制方法，其特征在于，包括： 獲取當前室內外環境特征數據和冷站設備的當前運行狀態特征數據； 對所述當前室內外環境特征數據進行預處理，得到當前室內外環境處理后特征數據，以及對所述當前運行狀態特征數據進行預處理，得到當前運行狀態處理后特征數據； 將所述當前室內外環境處理后特征數據輸入訓練完成的目標冷量預測模型，基于所述目標冷量預測模型對所述當前室內外環境處理后特征數據進行處理，得到下一時間周期室內的候選冷量； 基于所述候選冷量、所述當前室內外環境處理后特征數據和所述當前運行狀態處理后特征數據對所述冷站設備的運行參數進行預測，生成所述冷站設備的目標運行狀態數據； 根據所述目標運行狀態數據，控制所述冷站設備，以使得對所述室內環境進行溫度控制； 其中，所述當前室內外環境特征數據包括當前時間、當前室內溫度、當前室內濕度、當前室外溫度、當前室外濕度、當前室內外類別特征數據、當前室內外傾斜特征數據，所述對所述當前室內外環境特征數據進行預處理，得到當前室內外環境處理后特征數據，包括： 基于所述當前時間，構造時間特征； 對所述當前室內溫度、所述當前室內濕度、所述當前室外溫度和所述當前室外濕度分別進行探索性數據分析，得到分析后當前室內溫度、分析后當前室內濕度、分析后當前室外溫度和分析后當前室外濕度； 基于所述分析后當前室內溫度和所述分析后當前室內濕度，確定對應的室內濕球溫度； 基于所述分析后當前室內溫度和所述分析后當前室外溫度，確定對應的室內外溫差； 對所述當前室內外傾斜特征數據進行歸一化處理，得到當前室內外歸一化特征數據； 對所述當前室內外類別特征數據進行編碼，得到當前室內外類別特征向量； 將所述時間特征、所述分析后當前室內溫度、所述分析后當前室內濕度、所述分析后當前室外溫度、所述分析后當前室外濕度、所述室內濕球溫度、所述室內外溫差、所述當前室內外歸一化特征數據和所述當前室內外類別特征向量確定為所述當前室內外環境處理后特征數據； 所述當前運行狀態特征數據包括冷凍水供水溫度、冷凍水回水溫度，所述對所述當前運行狀態特征數據進行預處理，得到當前運行狀態處理后特征數據，包括： 基于所述冷凍水供水溫度和所述冷凍水回水溫度，確定對應的冷凍水溫差； 將所述冷凍水溫差確定為所述當前運行狀態處理后特征數據； 所述基于所述候選冷量、所述當前室內外環境處理后特征數據和所述當前運行狀態處理后特征數據對所述冷站設備的運行參數進行預測，生成所述冷站設備的目標運行狀態數據，包括： 將所述室內外溫差和所述冷凍水溫差輸入溫度預測模型，基于所述溫度預測模型對所述室內外溫差和所述冷凍水溫差進行處理，得到所述冷站設備的預測設定溫度； 將所述候選冷量、所述室內濕球溫度和所述分析后當前室外溫度輸入冷卻塔數量預測模型，基于所述冷卻塔數量預測模型對所述候選冷量、所述室內濕球溫度和所述分析后當前室外溫度進行處理，得到所述冷站設備的冷卻塔預測數量； 將所述冷卻塔預測數量和所述當前運行狀態處理后特征數據輸入供應冷量預測模型，對冷卻塔預測數量和所述當前運行狀態處理后特征數據進行處理，得到所述冷站設備的第二候選冷量； 基于所述第二候選冷量對所述候選冷量進行修正，得到所述室內環境的目標冷量，并得到所述冷站設備的目標設定溫度、所述冷站設備的冷卻塔目標數量； 基于所述目標冷量、所述目標設定溫度和所述冷卻塔目標數量生成所述冷站設備的目標運行狀態數據。

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