深圳市乾益電子科技有限公司莊偉龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市乾益電子科技有限公司申請的專利印刷線路板缺陷識別的深度學習方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723282B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411735892.X，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權印刷線路板缺陷識別的深度學習方法、系統及介質是由莊偉龍設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本印刷線路板缺陷識別的深度學習方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及電子制造技術領域，尤其涉及一種印刷線路板缺陷識別的深度學習方法、系統及介質。該方法包括以下步驟：獲取印刷線路板X射線掃描圖像，并對印刷線路板X射線掃描圖像進行層間錯位檢測，從而獲得線路板層間錯位數據；根據線路板層間錯位數據進行過孔錯位特征提取以及焊盤偏移特征提取，從而獲得過孔錯位數據以及焊盤偏移數據；根據過孔錯位數據以及焊盤偏移數據進行導通失效分析，從而獲得線路板導通失效數據；根據印刷線路板X射線掃描圖像進行二值化轉換，從而獲得印刷線路板二值化圖像。本發明基于電子制造技術提高缺陷檢測的準確性與效率。
本發明授權印刷線路板缺陷識別的深度學習方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種印刷線路板缺陷識別的深度學習方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取印刷線路板X射線掃描圖像，并對印刷線路板X射線掃描圖像進行層間錯位檢測，從而獲得線路板層間錯位數據； 步驟S2：根據線路板層間錯位數據進行過孔錯位特征提取以及焊盤偏移特征提取，從而獲得過孔錯位數據以及焊盤偏移數據；根據過孔錯位數據以及焊盤偏移數據進行導通失效分析，從而獲得線路板導通失效數據； 步驟S3：根據印刷線路板X射線掃描圖像進行二值化轉換，從而獲得印刷線路板二值化圖像；根據印刷線路板二值化圖像進行焊點區域識別，從而獲得焊點區域數據；根據焊點區域數據進行斷裂檢測，從而獲得焊點區域斷裂數據； 步驟S4：根據線路板導通失效數據以及焊點區域斷裂數據進行缺陷識別模型構建，從而獲得線路板缺陷識別模型；根據線路板缺陷識別模型對印刷線路板X射線掃描圖像進行缺陷識別，從而獲得印刷線路板缺陷數據，并上傳至印刷線路板管理平臺，以執行缺陷識別任務。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市乾益電子科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市寶安區沙井街道大王山第2工業區2、3、5棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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