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龍圖騰網獲悉首都醫科大學宣武醫院申請的專利一種用于呼吸科重癥監護室監護圖像的分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120125556B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510242591.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種用于呼吸科重癥監護室監護圖像的分類方法是由郭靜設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于呼吸科重癥監護室監護圖像的分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于呼吸科重癥監護室監護圖像的分類方法，涉及醫學領域，解決了現有呼吸科重癥監護室監護圖像分類方法存在應用效果差的問題，包括步驟S1：對處于重癥監護室的監護患者進行連續性醫學指標監測，獲取呼吸指數圖像和氧合指數圖像，得到連續性醫學圖像數據，步驟S2：對處于重癥監護室的監護患者進行間隔性醫學指標監測來獲取多個醫學影像分析圖像，得到間隔性醫學圖像數據，步驟S3：獲取醫學圖像數據集，創建監護圖像分類模型對醫學圖像數據集進行分類，得到監護圖像分類數據，步驟S4：根據監護圖像分類數據對監護患者進行監護狀態評估，本發明提高呼吸科重癥監護室監護圖像的應用價值。

本發明授權一種用于呼吸科重癥監護室監護圖像的分類方法在權利要求書中公布了：1.一種用于呼吸科重癥監護室監護圖像的分類方法，其特征在于，包括： 步驟S1：對處于重癥監護室的監護患者進行連續性醫學指標監測，獲取呼吸指數圖像和氧合指數圖像，得到連續性醫學圖像數據； 步驟S2：對處于重癥監護室的監護患者進行間隔性醫學指標監測，獲取多個醫學影像分析圖像，得到間隔性醫學圖像數據； 所述步驟S2中，還包括具體以下步驟： 步驟S21：獲取Y1檢查影像至Yb檢查影像； 步驟S22：對Y1檢查影像進行圖像分析，得到Y1影像診斷系數； 步驟S23：分別獲取Y2影像診斷系數至Yb影像診斷系數； 步驟S24：將檢查影像作為橫坐標，將影像診斷系數作為縱坐標，將Y1檢查影像至Yb檢查影像以及Y1影像診斷系數至Yb影像診斷系數在折線統計圖模版中進行繪制，得到診斷系數圖像； 步驟S25：分別對每一名監護患者對應的診斷系數圖像進行獲取，得到間隔性醫學圖像數據； 所述步驟S22中，還包括具體以下步驟： 步驟S221：對Y1檢查影像中的患者肺部器官組織進行分割，得到圖像肺部組織區域，使用圖像分割算法對Y1檢查影像中的肺部病灶區域進行分割，得到圖像病灶區域； 步驟S222：在Y1檢查影像中定義若干個面積相等的像素填充塊，使用像素填充塊對圖像肺部組織區域進行填充并統計得到肺部填充塊數量，使用像素填充塊對圖像病灶區域進行填充并統計得到病灶填充塊數量； 步驟S223：計算病灶填充塊數量與肺部填充塊數量的比值，得到病灶區域填充面積比； 步驟S224：對圖像病灶區域進行邊緣平整度分析，得到病區邊緣平整度量化數值； 步驟S225：計算病區邊緣平整度量化數值與病灶區域填充面積比的乘積，得到Y1影像診斷系數； 步驟S3：獲取每一位監護患者對應的醫學圖像數據集，創建監護圖像分類模型對醫學圖像數據集進行分類，得到監護圖像分類數據； 步驟S4：根據監護圖像分類數據對監護患者進行監護狀態評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人首都醫科大學宣武醫院，其通訊地址為：100032 北京市西城區長椿街45號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。