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龍圖騰網獲悉渤海大學申請的專利一種基于混合云的信息安全管控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120145423B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510273759.5，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權一種基于混合云的信息安全管控方法及系統是由王東;趙寧;劉晴;李明;張亮;范真苡;黃語希;熊士杰;秦天運設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混合云的信息安全管控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及信息安全技術領域，尤其涉及一種基于混合云的信息安全管控方法及系統。該方法包括：將數據分割成多個大小不固定的數據塊；獲取所述數據塊的屬性特征數據并進行歸一化處理，所述屬性特征數據包括敏感度、訪問頻率、業務屬性以及數據塊大小；使用隨機森林模型確定每個所述屬性特征的權重數據，根據所述屬性特征數據及所述屬性特征的權重數據構建利益矩陣，并根據利益矩陣進行判斷策略生成，得到判斷策略矩陣；基于所述判斷策略矩陣，判斷相應的數據塊存儲位置。本發明通過將數據分割成不同大小的數據塊，并融合數據塊的多種屬性特征來決定這些數據塊應該被存儲在私有云還是公有云中，從而實現更高效、更安全的數據管理。

本發明授權一種基于混合云的信息安全管控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于混合云的數據安全管控方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟S1、通過抽取不固定大小的數據塊，將數據分割成多個大小不固定的數據塊； 步驟S2、獲取所述數據塊的屬性特征數據并進行歸一化處理得到歸一化后屬性特征數據值，所述屬性特征數據包括敏感度、訪問頻率、業務屬性以及數據塊大小； 步驟S3、使用隨機森林模型確定每個所述屬性特征的權重數據，根據所述屬性特征數據值及所述屬性特征的權重數據進行利益矩陣構建，得到所述屬性特征的利益矩陣，并根據所述利益矩陣進行判斷策略生成，得到判斷策略矩陣； 步驟S4、基于所述判斷策略矩陣，判斷相應的數據塊存儲位置，若所述判斷策略矩陣中的元素大于或等于相應的預設評分閾值矩陣中的元素，則將相應的數據塊存入私有云，反之，則存入公有云； 步驟S5、實時監控所述數據塊的屬性特征的變化，動態調整所述權重數據和評分閾值； 所述步驟S3，包括： 將所述屬性特征的權重數據預處理后劃分為訓練集和測試集，所述訓練集用于構建隨機森林模型，所述測試集用于評估模型的性能，在完成隨機森林模型訓練后，獲取屬性特征的重要性分數作為所述屬性特征的權重數據； 將所述歸一化后屬性特征數據值乘以對應的所述屬性特征的權重數據，得到每個屬性特征的加權值，基于所述加權值構建屬性特征利益矩陣； 將所有所述屬性特征的加權值進行相加，得到數據塊融合后的屬性特征加權值，基于所述數據塊融合后的屬性特征加權值構建得到每個數據塊的判斷策略矩陣； 步驟S1包括： 步驟S11、設置一隨機數，并限定所述隨機數的取值范圍； 步驟S12、在所述取值范圍內的產生隨機數序列，并將所述隨機數序列中隨機數作為抽取位置增量； 步驟S13、基于當前字節位置加上所述抽取位置增量，獲取下一個抽取字節的位置，直至所述下一個抽取字節的位置大于所述數據塊的大小為止； 步驟S14、將所述當前字節位置與所述下一個抽取字節的位置間的數據抽取出來作為小數據塊，剩余數據作為大數據塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人渤海大學，其通訊地址為：121013 遼寧省錦州市科技路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。