買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉耕宇牧星(北京)空間科技有限公司申請的專利基于多層小波變換與動態(tài)記憶網絡的遙感圖像分割方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120260043B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510316817.8，技術領域涉及：G06V20/70；該發(fā)明授權基于多層小波變換與動態(tài)記憶網絡的遙感圖像分割方法是由李冠群設計研發(fā)完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多層小波變換與動態(tài)記憶網絡的遙感圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于多層小波變換與動態(tài)記憶網絡的遙感圖像分割方法，包括：通過多層Haar小波變換將圖像分解為一個低頻子帶和多個高頻子帶，再結合卷積操作對各頻帶進行特征提取，得到最終的特征圖；構建動態(tài)記憶單元網絡，采用查詢?鍵?值結構，對特征圖進行動態(tài)特征提取，生成具有全局上下文信息的動態(tài)記憶增強特征，并對特征圖進行全局?局部特征建模，將動態(tài)記憶增強特征和全局?局部特征進行融合，得到融合特征圖；對融合特征圖進行分割，得到最終的分割結果。本發(fā)明可精準提取圖像低頻平滑信息與高頻細節(jié)信息，并可實現全局與局部特征的高效融合，提升遙感圖像分割的準確性和魯棒性。

本發(fā)明授權基于多層小波變換與動態(tài)記憶網絡的遙感圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多層小波變換與動態(tài)記憶網絡的遙感圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、基于預先訓練好的Mamba模型對輸入的遙感圖像進行特征提取，并通過多層Haar小波變換將圖像分解為一個低頻子帶和多個高頻子帶，再結合卷積操作對各頻帶進行特征提取，得到最終的特征圖φo； S2、構建動態(tài)記憶單元網絡，采用查詢-鍵-值結構，對特征圖φo進行動態(tài)特征提取，生成具有全局上下文信息的動態(tài)記憶增強特征，并對特征圖φo進行全局-局部特征建模，將動態(tài)記憶增強特征和全局-局部特征進行融合，得到融合特征圖φ+；S2包括： S21、通過兩個獨立且參數共享的線性層構建鍵記憶單元和值記憶單元，兩個記憶單元用于提取和存儲遙感圖像中跨區(qū)域、跨尺度的深層特征信息； S22、從特征圖φo中提取查詢權重Q，采用動態(tài)查詢機制，將查詢權重Q和兩個記憶單元中的存儲特征進行匹配，生成具有全局上下文信息的動態(tài)記憶增強特征； S23、利用自適應平均池化和深度可分離卷積對特征圖φo的局部信息進行建模，得到局部特征； S24、計算特征圖φo全局特征的可學習權重，將可學習權重與局部特征相乘，得到全局-局部特征； S25、將全局-局部特征和動態(tài)記憶增強特征進行加權求和，得到融合特征圖φ+； S3、對融合特征圖φ+進行分割，得到最終的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人耕宇牧星(北京)空間科技有限公司，其通訊地址為：100095 北京市海淀區(qū)地錦路9號院14號樓101-1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。