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龍圖騰網獲悉遠東幕墻(珠海)有限公司;遠東光伏科技(廣東)有限公司;中建海龍科技有限公司申請的專利用于雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119863169B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510336088.2，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權用于雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測方法是由呂文睿;韓瀟;劉宗琪;徐毅;張少英;張宗軍設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測方法在說明書摘要公布了：本申請提供一種用于雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測方法，方法包括在預設建模環境對雙曲幕墻模型進行建模時，獲取雙曲幕墻模型對應的建模參數數據，對建模參數數據進行預處理；預處理至少包括數據進行清洗、格式化和標準化；獲取雙曲幕墻模型對應的歷史錯誤數據和預設的專家知識構建錯誤模式庫；錯誤模式庫包括錯誤特征，錯誤特征至少包括結構錯誤、尺寸錯誤、材料匹配錯誤及節點收口錯誤；在雙曲幕墻模型建模過程中，根據錯誤模式庫對建模過程進行實時監測；若根據錯誤模式庫確定建模過程存在至少一個錯誤特征，生成錯誤警示信息，并生成錯誤定位可視化報告，完成在雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測。

本發明授權用于雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種用于雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測方法，其特征在于，包括： 在預設建模環境對雙曲幕墻模型進行建模時，獲取所述雙曲幕墻模型對應的建模參數數據，對所述建模參數數據進行預處理；所述預處理至少包括對數據進行清洗、格式化和標準化； 獲取所述雙曲幕墻模型對應的歷史錯誤數據和預設的專家知識構建錯誤模式庫；所述錯誤模式庫包括錯誤特征，所述錯誤特征至少包括結構錯誤、尺寸錯誤、材料匹配錯誤及節點收口錯誤； 在所述雙曲幕墻模型建模過程中，根據所述錯誤模式庫對所述建模過程進行實時監測； 若根據所述錯誤模式庫確定所述建模過程存在至少一個所述錯誤特征，生成錯誤警示信息，將所述錯誤警示信息在所述預設建模環境對應的界面進行顯示，并生成錯誤定位可視化報告，完成在雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測；在完成在雙曲幕墻參數化建模設計過程中的智能質量檢測之后，還包括：獲取錯誤定位可視化報告對應的錯誤修正記錄；根據錯誤修正記錄進行特征提取，生成錯誤特征向量，包括：根據預設的卷積神經網絡對錯誤修正記錄進行特征提取，輸出錯誤特征向量；錯誤特征向量的表達式包括:;其中，表示卷積神經網絡在第層位置輸出的錯誤特征向量，為卷積神經網絡對應的卷積核尺寸，為述卷積神經網絡在第層的偏執項，是ReLU激活函數，是第層卷積核在相對位置（，）的權重參數，用于捕捉局部錯誤特征的空間相關性，為第層在偏移位置的輸入特征值，反映前序網絡層傳遞的錯誤特征；根據錯誤特征向量對錯誤模式庫進行更新，包括：對錯誤模式庫的權重系數進行動態優化，完成對錯誤模式庫的更新；錯誤模式庫的權重系數對應的動態優化方程包括： ;其中，表示時間步時的錯誤模式庫對應的權重系數，權重系數的范圍為0,1，為衰減調節因子，衰減調節因子大于0，為當前時間步計數器，為基準時間偏移量，用于設定模式庫更新周期的起始參考點，是損失函數在參數處的梯度向量，反映當前模型訓練狀態的優化方向，是2范數運算符，用于計算梯度向量的歐幾里得長度，量化模型參數的更新幅度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遠東幕墻(珠海)有限公司;遠東光伏科技(廣東)有限公司;中建海龍科技有限公司，其通訊地址為：519090 廣東省珠海市金灣區紅旗鎮聯發路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。