廣東電網有限責任公司伍斯龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司申請的專利一種基于人工智能的財務智能問答方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119903131B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510370873.X,技術領域涉及:G06F16/332;該發明授權一種基于人工智能的財務智能問答方法及系統是由伍斯龍;吳桂華;張年松;劉駿設計研發完成,并于2025-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于人工智能的財務智能問答方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提出了一種基于人工智能的財務智能問答方法及系統,方法包括:采集財務問題進行問題文本建模并分析問題中的關鍵詞;基于結構化的財務問題表示使用統一數據訪問層選擇與問題相關的跨平臺數據源進行檢索查詢;根據跨平臺數據和上下文信息構建下文推理模型;當當前財務市場情況發生變化時,設計時效性動態調整機制對財務數據進行時效性動態調整;收集基于初步智能決策結果的用戶反饋和初步智能決策結果,生成的最終決策結果。本發明有效解決現有技術中隱私泄露、上下文理解不足和數據處理能力有限等問題,為大規模、跨組織的財務數據分析和智能問答提供了新的解決方案。
本發明授權一種基于人工智能的財務智能問答方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的財務智能問答方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: S1、采集財務問題進行問題文本建模并分析問題中的關鍵詞,并根據預設的知識圖譜與基于規則的推理方法,根據所述關鍵詞分析問題中的隱含財務目標,得到結構化的財務問題表示; S2、基于結構化的財務問題表示使用統一數據訪問層選擇與問題相關的跨平臺數據源進行檢索查詢,在檢索查詢過程中,通過差分隱私機制對數據進行噪聲注入,以防泄漏敏感信息,最后通過聚合操作,將多個平臺返回的財務數據進行聚合; S3、根據跨平臺數據和上下文信息構建上下文推理模型,通過上下文信息補充聚合后的財務數據的缺失性和解釋性,并對聚合后的財務數據進行增強,并綜合多平臺數據源進行多層次分析和異常財務數據檢測,當出現異常財務數據時,采用自適應異常檢測算法對異常的財務數據進行修正,將最終的財務數據輸入S4; S4、當當前財務市場情況發生變化時,設計時效性動態調整機制對S3產生的財務數據進行時效性動態調整,根據時效性動態調整后的財務數據引入基于深度學習的答案生成機制生成財務問題的智能決策結果,并將智能決策結果輸入S5; S5、收集基于初步智能決策結果的用戶反饋和初步智能決策結果,基于用戶反饋設計用戶反饋機制,將用戶的反饋對財務決策系統的影響最大化,并使其能夠動態適應用戶偏好的長期變化,同時對所述問題文本建模的模型進行自適應調整,在完成用戶反饋和自適應調整后,生成最終決策結果。
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