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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川辰鰻科技有限公司申請的專利虛擬電廠云邊端運行控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120087573B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510587364.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)虛擬電廠云邊端運行控制方法及系統(tǒng)是由朱越洋設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本虛擬電廠云邊端運行控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了虛擬電廠云邊端運行控制方法及系統(tǒng)，屬于云邊端運行控制方法領(lǐng)域，其中，方法包括以下步驟：步驟1：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；步驟2：邊緣計算與快速響應(yīng)，在邊緣節(jié)點聚合各個區(qū)域充電樁運行數(shù)據(jù)，并執(zhí)行本地優(yōu)化和快速響應(yīng)；步驟3：云端全局優(yōu)化與調(diào)度，云端平臺基于長短期記憶模型預(yù)測未來24小時充電需求，并求解多目標(biāo)優(yōu)化模型生成調(diào)度計劃；步驟4：指令下發(fā)與執(zhí)行；步驟5：動態(tài)反饋與閉環(huán)優(yōu)化。本發(fā)明，通過云邊端協(xié)同架構(gòu)與多層級優(yōu)化策略，解決了現(xiàn)有虛擬電廠技術(shù)在大規(guī)模充電樁場景下的響應(yīng)延遲、本地優(yōu)化缺失及多目標(biāo)協(xié)同性差等問題，為智能電網(wǎng)的高效運行與用戶需求的雙向互動提供了創(chuàng)新性解決方案。

本發(fā)明授權(quán)虛擬電廠云邊端運行控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.虛擬電廠云邊端運行控制方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理； 通過部署于充電樁終端的傳感器實時采集充電功率、電池荷電狀態(tài)、用戶預(yù)約信息及配網(wǎng)節(jié)點電壓數(shù)據(jù)，并通過邊緣網(wǎng)關(guān)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值過濾和協(xié)議轉(zhuǎn)換； 步驟2：邊緣計算與快速響應(yīng)； 在邊緣節(jié)點聚合各個區(qū)域充電樁運行數(shù)據(jù)，并執(zhí)行本地優(yōu)化和快速響應(yīng)； 步驟3：云端全局優(yōu)化與調(diào)度； 云端平臺基于長短期記憶模型預(yù)測未來24小時充電需求，并求解多目標(biāo)優(yōu)化模型生成調(diào)度計劃； 步驟4：指令下發(fā)與執(zhí)行； 將云端生成的調(diào)度計劃分解為15分鐘間隔的功率指令，通過5G通信通道下發(fā)至充電樁終端，并通過脈寬調(diào)制信號實時調(diào)節(jié)充電功率，響應(yīng)時間≤1秒； 步驟5：動態(tài)反饋與閉環(huán)優(yōu)化； 實時監(jiān)測充電樁實際功率與指令的偏差，若平均絕對百分比誤差＞8％，則觸發(fā)調(diào)整機制； 所述步驟2中的本地優(yōu)化包括以下子步驟： S1：采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)配電網(wǎng)變壓器的當(dāng)前總負(fù)載，將其與前15分鐘的負(fù)載值進(jìn)行比對； S2：根據(jù)比對結(jié)果，將目標(biāo)區(qū)域內(nèi)待充電且未確認(rèn)預(yù)約的車輛向最高優(yōu)先級充電站引流； S3：從用戶預(yù)約信息中提取目標(biāo)車輛擬前往的充電站，獲取該充電站當(dāng)前的配電網(wǎng)變壓器負(fù)載； S4：按預(yù)設(shè)分配規(guī)則為用戶車輛分配充電樁，并將分配結(jié)果發(fā)送至用戶車輛； S5：若當(dāng)前目標(biāo)區(qū)域內(nèi)總負(fù)載超過預(yù)設(shè)閾值，則按預(yù)設(shè)優(yōu)先級降低充電樁功率； 所述步驟S2中充電站引流的具體過程為： 提取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各充電站的配電網(wǎng)變壓器負(fù)載，按負(fù)載從小到大排序生成第一列表； 提取各充電站與目標(biāo)車輛的距離，按距離從小到大排序生成第二列表； 根據(jù)當(dāng)前負(fù)載變化幅度，分別為第一列表和第二列表賦予動態(tài)權(quán)重因子a和b； 計算各充電站的優(yōu)先級參數(shù)S＝列表排名權(quán)重*a+距離排名權(quán)重*b，篩選S最小的充電站作為最高優(yōu)先級充電站； 將最高優(yōu)先級充電站位置發(fā)送至目標(biāo)車輛，引導(dǎo)其前往； 所述動態(tài)權(quán)重因子a和b的賦值規(guī)則為： 若當(dāng)前總負(fù)載較前15分鐘上升≥5％，則a＝3，b＝1； 若上升＜5％，則a＝3，b＝2； 若下降＜5％，則a＝2，b＝3； 若下降≥5％，則a＝1，b＝3； 若目標(biāo)車輛接受引導(dǎo)并到達(dá)最高優(yōu)先級充電站，則根據(jù)行駛里程為其累加貢獻(xiàn)積分； 所述步驟S4中的預(yù)設(shè)分配規(guī)則為： 根據(jù)目標(biāo)充電站的負(fù)載狀態(tài)，計算各空閑充電樁的分散權(quán)重值V； 若負(fù)載處于預(yù)設(shè)區(qū)間內(nèi)，V為半徑5米內(nèi)的空閑充電樁數(shù)量； 若負(fù)載超限，V為半徑3米內(nèi)的空閑充電樁數(shù)量； 若負(fù)載不足，V為半徑10米內(nèi)的空閑充電樁數(shù)量； 選取最大V值對應(yīng)的充電樁分配給用戶車輛。

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