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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利PCBA可靠性預測方法、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409377B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510897253.1，技術領域涉及：G06F30/3308；該發明授權PCBA可靠性預測方法、設備、存儲介質及程序產品是由劉坤設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本PCBA可靠性預測方法、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種PCBA可靠性預測方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及印刷電路板技術領域，本申請通過PCBA樣板的實測溫度數據構建溫度場、力學場和電場的仿真子模型，并進行耦合處理，能夠更準確地模擬PCBA在實際工作環境中的多物理場分布。基于此，能夠針對多種故障模式進行模擬分析，獲取不同故障模式下的多物理場分布數據。通過分析多物理場分布數據，可以對PCBA的可靠性進行預測，這種預測能力可以幫助技術人員提前識別可能的失效風險，從而采取預防措施，延長產品的使用壽命。并且通過仿真模型進行故障預測和可靠性分析，可以減少物理測試的次數和范圍，從而節省開發成本和時間。

本發明授權PCBA可靠性預測方法、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種PCBA可靠性預測方法，其特征在于，包括： 對印刷電路板組件樣板進行溫度采集，以獲得實測溫度數據； 根據所述實測溫度數據，分別構建所述樣板對應的溫度場仿真子模型、力學場仿真子模型以及電場仿真子模型； 對所述溫度場仿真子模型、所述力學場仿真子模型以及所述電場仿真子模型進行耦合處理，以獲得多物理場仿真模型； 通過所述多物理場仿真模型分別針對多種故障模式進行模擬，以獲得各所述故障模式分別對應的多物理場分布數據； 根據各所述故障模式分別對應的多物理場分布數據，對所述樣板進行可靠性預測，以獲得可靠性相關信息； 所述通過所述多物理場仿真模型分別針對多種故障模式進行模擬，以獲得各所述故障模式分別對應的多物理場分布數據，包括： 針對各所述故障模式，分別執行以下操作，所述以下操作包括： 將所述故障模式以參數化的形式注入所述溫度場仿真子模型； 對所述溫度場仿真子模型進行數值求解，以獲得溫度場分布數據； 以所述溫度場分布數據為輸入，驅動所述力學場仿真子模型進行數值求解，得到應力分布數據； 以所述溫度場分布數據為輸入，驅動所述電場仿真子模型進行數值求解，得到電流密度分布數據； 所述根據各所述故障模式分別對應的所述多物理場分布數據，對所述樣板進行可靠性預測，以獲得可靠性相關信息，包括： 分別針對各所述故障模式，執行以下操作，所述以下操作包括： 根據故障模式注入后的溫度場分布數據以及故障模式注入前的溫度場分布數據，確定導線電阻變化數據； 根據所述導線電阻變化數據確定信號衰減信息； 根據故障模式注入后的應力分布數據以及故障模式注入前的應力分布數據，確定區域斷裂信息； 根據故障模式注入后的電流密度分布數據以及故障模式注入前的電流密度分布數據，確定電遷移信息。

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