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龍圖騰網獲悉貴州師范大學申請的專利一種面向復雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411796B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510921825.5，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種面向復雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法是由黃登紅;周忠發;張珍珍;杜先丹;董飛;代青青;李亞;陸歡歡;范瑞琪設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向復雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法在說明書摘要公布了：本發明涉及遙感圖像分析與處理技術領域，具體涉及一種面向復雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法。本發明首先獲取所有樹木聚簇，進一步在每個樹木聚簇中，獲取每種環境指標的差異分離權重，并結合不同樹木區域在相同環境指標下對應環境信息之間的差異，調整不同樹木區域之間的距離，獲取所有子樹木聚簇；最后對子樹木聚簇中的樹木區域進行圖像增強并標注分類。本發明首先基于樹木的形態特征將樹木區域進行初步聚類，進一步分析相同聚簇中不同樹木所處環境的差異化表現，確定每種環境指標對于樹種的區分能力，進而將聚簇中的樹木進行再分類，并樹木區域進行不同程度的增強，提高了土地覆被遙感信息的采集效果。

本發明授權一種面向復雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法在權利要求書中公布了：1.一種面向復雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待測地區的遙感影像中的所有植被區域，并獲取每個植被區域在每種環境指標下的環境信息，及其內所有樹木區域；所述環境指標至少包括區域海拔、林木密度、水源距離； 在遙感影像中，根據每個樹木區域的形態特征及顏色特征，將所有樹木區域進行聚類，獲取所有樹木聚簇；在每個樹木區域的預設鄰域內，在每種環境指標下，根據所有植被區域的所述環境信息的差異，獲取每個樹木區域的周邊環境復雜度； 在每個所述樹木聚簇中，根據每種所述周邊環境復雜度對應樹木區域的數量的差異，獲取每種環境指標的差異分離權重，并結合不同樹木區域在相同環境指標下對應所述環境信息之間的差異，調整不同樹木區域之間的距離，獲取所有子樹木聚簇；在每個子樹木聚簇中，根據所有樹木區域在所屬樹木聚簇中的最大所述差異分離權重對應環境指標下的環境信息，對每個樹木區域進行圖像增強并標注分類； 所述子樹木聚簇的獲取方法包括： 在每個所述樹木聚簇中，在每種環境指標下，利用所述差異分離權重，對每個樹木區域與聚簇中心對應所述環境信息的差異加權，感覺所有環境指標下的加權和值，獲取每個樹木區域與聚簇中心之間的修正距離；根據所述修正距離將每個所述樹木聚簇中的所有樹木區域進行二次聚類，獲取所有子樹木聚簇； 對每個樹木區域進行增強的方法包括： 在每個子樹木聚簇中，將其所屬樹木聚簇中的最大所述差異分離權重對應環境指標下的環境信息的均值進行歸一化，將歸一化結果作為對應子樹木聚簇中所有樹木區域對應的增強系數；利用所述增強系數對對應樹木區域進行增強。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州師范大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市貴安新區花溪大學城棟青路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。