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龍圖騰網獲悉辰鰻科技集團有限公司申請的專利一種虛擬電廠調節總負荷的綜合分解與辨識方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510936395.4，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權一種虛擬電廠調節總負荷的綜合分解與辨識方法是由朱越洋設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種虛擬電廠調節總負荷的綜合分解與辨識方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種虛擬電廠調節總負荷的綜合分解與辨識方法，包括以下步驟：步驟（1）：通過多類型硬件監測設備采集虛擬電廠內的多維負荷數據；步驟（2）：對多維負荷數據進行預處理，得到標準化負荷數據集；步驟（3）：基于主成分分析與動態權重分配算法對標準化負荷數據集進行負荷分解，得到特征負荷分量；步驟（4）：采用小波變換對所述特征負荷分量進行時頻域特征提取，構建多維負荷特征向量；步驟（5）：結合設備運行狀態與用戶行為參數，通過動態閾值聚類算法對多維負荷特征向量進行可調性辨識。本發明構建多維監測體系，實現了動態特征提取與辨識，并進行了精準調度與閉環控制。

本發明授權一種虛擬電廠調節總負荷的綜合分解與辨識方法在權利要求書中公布了：1.一種虛擬電廠調節總負荷的綜合分解與辨識方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟（1）：通過多類型硬件監測設備采集虛擬電廠內的多維負荷數據； 步驟（2）：對多維負荷數據進行預處理，得到標準化負荷數據集； 步驟（3）：基于主成分分析與動態權重分配算法對標準化負荷數據集進行負荷分解，得到特征負荷分量； 步驟（4）：采用小波變換對所述特征負荷分量進行時頻域特征提取，構建多維負荷特征向量； 步驟（5）：結合設備運行狀態與用戶行為參數，通過動態閾值聚類算法對多維負荷特征向量進行可調性辨識； 其中可調性辨識過程包括： 構建包含負荷變化率，設備調節裕度及用戶響應等級的評價指標體系； 其中為實時功率，為歷史平均功率，和為設備功率調節上下限，為額定功率； 采用K-means算法對特征向量E與評價指標進行聯合聚類，通過肘部法則確定最優聚類數K，計算類間距離最大值對應的初始閾值，并根據用戶響應等級動態修正閾值獲取到； 步驟（6）：根據辨識結果生成虛擬電廠優化調度策略并執行，具體包括； 建立以調度成本最小化為目標的優化模型，并考慮分布式能源發電成本與可調負荷調節成本，設置功率調節范圍作為約束條件； 所述用戶響應等級η通過模糊邏輯算法評估，將用戶歷史參與需求響應的頻次、調節幅度及響應時間作為輸入變量，通過隸屬度函數映射為高、中、低三個可調等級，為多維負荷特征向量進行可調性辨識提供用戶側調節潛力依據。

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