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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請(qǐng)的專利一種復(fù)雜儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120492936B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510940197.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)一種復(fù)雜儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)是由王欣茹;韓銳羿;潘保芝;郭宇航;張麗華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種復(fù)雜儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明適用于儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種復(fù)雜儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：提取復(fù)雜非常規(guī)儲(chǔ)層的地層特征數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集；根據(jù)數(shù)據(jù)集建立貝葉斯優(yōu)化?雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行模型訓(xùn)練和初步結(jié)果預(yù)測(cè)；驗(yàn)證模型的儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明提出了貝葉斯?雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合貝葉斯優(yōu)化的強(qiáng)自適應(yīng)性和高效性與BiLSTM的雙向處理機(jī)制，探索不同地層特征與滲透率之間的復(fù)雜關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜非常規(guī)儲(chǔ)層的滲透率準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種復(fù)雜儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種復(fù)雜儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 提取復(fù)雜非常規(guī)儲(chǔ)層的地層特征數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集； 根據(jù)數(shù)據(jù)集建立貝葉斯優(yōu)化-雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行模型訓(xùn)練和初步結(jié)果預(yù)測(cè)； 驗(yàn)證模型的儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果； 其中，提取復(fù)雜非常規(guī)儲(chǔ)層的地層特征數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集的步驟，具體包括： 反演得到用于評(píng)價(jià)儲(chǔ)層礦物及孔隙度特征分布的連續(xù)曲線； 基于巖心物性數(shù)據(jù)提取對(duì)應(yīng)深度的特征數(shù)據(jù)，建立不同巖性的滲透率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集和測(cè)試集； 基于巖心物性數(shù)據(jù)提取對(duì)應(yīng)深度的特征數(shù)據(jù)，建立不同巖性的滲透率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集的步驟，具體為：以巖心孔隙度和滲透率為標(biāo)簽，按照巖心取樣深度在儲(chǔ)層特征曲線中提取對(duì)應(yīng)特征值，建立復(fù)雜非常規(guī)儲(chǔ)層的滲透率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，所述儲(chǔ)層特征曲線包括常規(guī)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)、放射性測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)、元素?cái)?shù)據(jù)、礦物曲線和孔隙度曲線； 根據(jù)數(shù)據(jù)集建立貝葉斯優(yōu)化-雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行模型訓(xùn)練和初步結(jié)果預(yù)測(cè)的步驟，具體包括： 利用貝葉斯優(yōu)化算法自動(dòng)選定雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)； 將不同巖性的滲透率訓(xùn)練集輸入貝葉斯優(yōu)化雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)； 輸入測(cè)試集以獲得實(shí)驗(yàn)室滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人吉林大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長(zhǎng)春市前進(jìn)大街2699號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。