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龍圖騰網(wǎng)獲悉東北大學(xué);北京郵電大學(xué);遼寧電能發(fā)展股份有限公司;沈陽欣欣晶智計(jì)算機(jī)安全檢測(cè)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多智能體深度偽造攻擊檢測(cè)系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120431529B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510942190.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多智能體深度偽造攻擊檢測(cè)系統(tǒng)是由鄔桐;李桐;王宗元;郭少勇;張曉平;黃博南;孫峰;李東諭;杜仁偉;趙海;吳肖寒;徐沐寒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多智能體深度偽造攻擊檢測(cè)系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多智能體深度偽造攻擊檢測(cè)系統(tǒng)，具體涉及電力設(shè)備圖像分析與語音輔助故障判斷技術(shù)領(lǐng)域，通過語義提取模塊構(gòu)建圖像與語音語義向量，語義對(duì)齊模塊計(jì)算對(duì)齊得分與覆蓋比例，語義判定模塊識(shí)別語義不一致，代理融合模塊基于多維評(píng)分輸出綜合故障判斷，解釋展示模塊實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域可視化與語義偏差標(biāo)注，增強(qiáng)故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性、解釋性與實(shí)用性；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)多模態(tài)電力運(yùn)維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化語義提取與對(duì)齊判定，基于雙指標(biāo)一致性評(píng)估與多等級(jí)沖突識(shí)別，提升故障檢測(cè)精度；引入多代理置信評(píng)分與動(dòng)態(tài)融合機(jī)制，增強(qiáng)判定可信度；支持圖文聯(lián)動(dòng)解釋輸出與報(bào)告生成，便于電網(wǎng)運(yùn)維場(chǎng)景的運(yùn)維結(jié)果復(fù)核使用。

本發(fā)明授權(quán)面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多智能體深度偽造攻擊檢測(cè)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多智能體深度偽造攻擊檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 語義提取模塊，對(duì)電力設(shè)備圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)識(shí)別與特征編碼，生成圖像語義向量；對(duì)運(yùn)維人員語音內(nèi)容執(zhí)行語音轉(zhuǎn)文本與電力術(shù)語解析，生成語音語義向量，構(gòu)建語義表達(dá)對(duì)； 語義對(duì)齊模塊，接收語義表達(dá)對(duì)中的圖像語義向量與語音語義向量，通過空間映射與語義維度歸一化操作，計(jì)算語義對(duì)齊得分與語義覆蓋比例，形成第一對(duì)齊結(jié)果； 語義判定模塊，判斷第一對(duì)齊結(jié)果中的語義對(duì)齊得分與覆蓋比例是否低于預(yù)設(shè)一致性閾值，若低于閾值則輸出語義不一致標(biāo)識(shí)，并將語義表達(dá)對(duì)與語義對(duì)齊得分一并生成第二判定結(jié)果； 代理融合模塊，構(gòu)建多個(gè)檢測(cè)代理，分別對(duì)圖像語義向量、語音語義向量、第一對(duì)齊結(jié)果與第二判定結(jié)果執(zhí)行異常判定相關(guān)性分析，分別生成用于衡量異常一致性程度的評(píng)分值，該評(píng)分值作為代理輸出的故障置信評(píng)分，再通過基于代理輸出穩(wěn)定性與歷史準(zhǔn)確性的加權(quán)模型進(jìn)行信度加權(quán)融合，輸出表示全局異常一致性程度的綜合故障判斷結(jié)論； 解釋展示模塊，根據(jù)綜合故障判斷結(jié)論中涉及的對(duì)齊異常區(qū)域，在電力設(shè)備圖像中標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，并提取語音中存在語義偏差的巡檢描述片段，生成用于人工判讀的可視解釋信息輸出； 語義對(duì)齊模塊計(jì)算語義對(duì)齊得分時(shí)，基于圖像語義向量與語音語義向量之間的相似性關(guān)系，采用向量空間中的距離度量計(jì)算方式，具體計(jì)算方式為歐式距離計(jì)算、余弦角度計(jì)算或由映射網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)生成的匹配得分函數(shù)之一，生成第一匹配得分值； 將語音語義向量中所包含的全部語義項(xiàng)與圖像語義向量中建立顯式匹配關(guān)系的語義項(xiàng)進(jìn)行比對(duì)，統(tǒng)計(jì)匹配語義項(xiàng)數(shù)量占比，生成第二覆蓋比例值； 覆蓋比例計(jì)算過程中，將語義項(xiàng)按照其語境位置順序進(jìn)行分段標(biāo)記，語義對(duì)齊模塊將第一匹配得分值與第二覆蓋比例值分別與各自預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)任一指標(biāo)低于對(duì)應(yīng)閾值時(shí)，判定為語義不一致條件滿足，并將結(jié)果傳遞至語義判定模塊作為第一對(duì)齊結(jié)果的判斷依據(jù)。

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