中檢易興元科技(北京)有限公司;廈門市帕蘭提爾科技有限公司杜彪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中檢易興元科技(北京)有限公司;廈門市帕蘭提爾科技有限公司申請的專利一種混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470287B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510948164.5，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權一種混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法是由杜彪;唐河山;王家民;梁培;郝璐;唐河坤;周玉山;徐曉雯;何津;吳抒悅;李富柏設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法在說明書摘要公布了：本發明涉及拉曼光譜領域，公開了一種混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法，用于滿足現代拉曼光譜分析技術對覆蓋面廣、種類齊全、質量可靠的混合物光譜數據的需求。包括基于濃度比例對各純組分光譜進行加權線性組合生成初步混合物光譜；增強數據多樣性；生成預測光譜；通過判別器的多層次特征對比與對抗訓練優化生成器參數；匹配刪除虛假峰，重建物理合理特征峰；動態調整特征峰強度，輸出高保真光譜數據。本發明通過融合物理約束與深度學習，顯著提升了生成光譜的峰位精度、強度一致性及噪聲魯棒性，支持復雜混合物在寬濃度范圍內的定量分析，為拉曼光譜數據庫構建及化學檢測提供了高效解決方案。
本發明授權一種混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法在權利要求書中公布了：1.一種混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法，其特征在于，混合機器學習驅動的拉曼光譜非線性生成方法包括： 對各純組分拉曼光譜按其濃度比例進行加權計算，提取特征峰信息并生成初步混合物光譜； 依據初步混合物光譜進行可控噪聲注入、隨機光譜掩碼、數據鏡像倒置或光譜片段移位操作，生成多樣化增強數據； 將增強數據輸入生成器，通過深度卷積神經網絡與長短期記憶網絡架構捕捉混合物光譜的非線性相互作用特征，生成預測光譜； 通過判別器對預測光譜與真實光譜進行多層次特征對比，輸出判別結果以驅動生成器優化參數，得到生成光譜； 對生成光譜進行小波變換基線校正，并基于化學鍵振動頻率匹配標準譜庫，刪除虛假峰并重建特征峰，得到去噪生成光譜； 依據去噪生成光譜得到濃度誤差，結合模擬退火算法對特征峰強度進行梯度校正，輸出物理合理的混合物拉曼光譜數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中檢易興元科技(北京)有限公司;廈門市帕蘭提爾科技有限公司，其通訊地址為：101300 北京市順義區白馬路馬坡段69號院6號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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