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龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利一種基于可信性工程的動車組智能運維評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120471611B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510971314.4，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種基于可信性工程的動車組智能運維評估方法及系統是由鄧學暉;朱旻昊;高國強;陳錦慧;金劍峰設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于可信性工程的動車組智能運維評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于可信性工程的動車組智能運維評估方法及系統，涉及智能運維技術領域，包括，獲取多模態數據，并預處理，生成多模態數據特征；加載并動態調整物理規律約束庫，利用孤立森林算法對物理規律約束庫中的約束規則進行優先級排序，按優先級對多模態數據特征進行校驗，篩選出可信特征；對物理可信特征數據集進行訓練和評估，生成動車組運行狀態的評估報告；利用動車組運行狀態的評估報告，對多模態數據特征進行實時監控和運維決策優化。本發明通過利用孤立森林算法對多模態數據特征進行異常檢測，實現了高效識別動車組運行中的異常模式。

本發明授權一種基于可信性工程的動車組智能運維評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于可信性工程的動車組智能運維評估方法，其特征在于：包括， 獲取多模態數據，并預處理，生成多模態數據特征；所述多模態數據特征包括振動能量特征、平均溫度值、諧波幅值和聲紋能量； 加載并動態調整物理規律約束庫，利用孤立森林算法對物理規律約束庫中的約束規則進行優先級排序，按優先級對多模態數據特征進行校驗，篩選出可信特征，并基于可信特征，計算可信度評分，生成物理可信特征數據集； 對物理可信特征數據集進行訓練和評估，生成動車組運行狀態的評估報告； 利用動車組運行狀態的評估報告，對多模態數據特征進行實時監控和運維決策優化，生成實時運維決策報告； 調用物理規律約束庫，作為校驗多模態數據特征的初始約束規則，初始約束規則包括如下： 根據動車組輪軌力學中輪軌接觸力與振動強度的關系，定義振動能量約束規則，規定振動能量在輪軌接觸力范圍內； 根據動車組熱傳導規律中電機運行時的熱平衡特性，定義平均溫度值約束規則，規定平均溫度值在電機運行溫度范圍內； 根據動車組電機電磁學中電流異常與諧波幅值的關系，定義諧波幅值約束規則，規定諧波幅值在電機電流異常范圍內； 根據動車組聲學規律中齒輪嚙合聲紋的強度特性，定義聲紋能量約束規則，規定聲紋能量在齒輪嚙合聲紋范圍內； 基于加載的物理規律約束庫，動態調整物理規律約束庫中的約束規則范圍； 基于調整后的振動能量、平均溫度值、諧波幅值、聲紋能量約束規則范圍，更新物理規律約束庫，生成動態調整后的物理規律約束庫； 所述利用孤立森林算法對物理規律約束庫中的約束規則進行優先級排序，具體如下， 將多模態數據特征作為多模態樣本，通過樹結構檢測多模態樣本中的異常模式，生成每個多模態樣本的異常分數； 基于異常分數的分布特性，設定檢測閾值，篩選并標記異常分數高于檢測閾值的多模態樣本為異常樣本； 逐一比對異常樣本與調整后物理規律約束庫中的約束規則范圍，分析每條約束規則的貢獻度； 根據貢獻度分配優先級，生成優先級排序后的物理規律約束庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區二環路北一段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。