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龍圖騰網獲悉南方科技大學;甘肅工程地質研究院申請的專利一種直流電法時域數據去噪方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470237B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510969778.1，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種直流電法時域數據去噪方法、裝置、設備和介質是由陶濤;韓鵬;莫雙菱;王培杰;俎強;何展翔;李瑞冬;張武虎;白革學設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種直流電法時域數據去噪方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種直流電法時域數據去噪方法、裝置、設備和介質，涉及數據處理技術領域，旨在緩解現有技術中去噪效果有限的問題。本發明通過結合實際地電場噪音特征，生成高度仿真且多樣化的直流電法時域電位差數據集；對數據集進行歸一化處理，并利用學習曲線確定用于網絡訓練的樣本數量；通過貝葉斯優化方法確定網絡的超參數組合，構建用于時域電位差數據去噪的寬度學習網絡模型，實現對直流電法時域電位差數據的有效去噪。通過將所構建的去噪模型與時域電位差數據采集相融合，形成直流電法數據采集、處理新模式，以提高觀測數據質量，從而提升直流電法在近地表勘探中的應用效果。

本發明授權一種直流電法時域數據去噪方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種直流電法時域數據去噪方法，其特征在于，包括： 獲取直流電法的含噪時域電位差數據； 基于所述含噪時域電位差數據，采用時域數據去噪模型對所述含噪時域電位差數據進行去噪處理，得到目標無噪時域電位差數據，其中，所述時域數據去噪模型是通過特征節點層對所述含噪時域電位差數據進行特征提取得到映射特征數據；通過增強節點層對所述映射特征數據進行非線性變換得到增強特征數據；通過輸出層基于所述映射特征數據、所述增強特征數據和網絡連接權重得到目標無噪時域電位差數據；其中，在對所述時域數據去噪模型進行訓練操作的過程中，對所述時域數據去噪模型的各超參數進行優化；其中，對所述時域數據去噪模型的各超參數進行優化，包括：基于采樣函數，更新目標超參數組合；其中，利用采集函數從代理模型中選擇下一組提升模型性能的超參數組合，采用期望改進作為采集函數： 式中，表示已有樣本中最優的模型性能指標，表示代理模型在處理的預測均值與標準差，表示正態分布函數與概率密度函數，在搜索空間中最大化，即可獲得當前最優的超參數組合，然后，使用新選定的超參數組合訓練時域數據去噪模型，并計算其在驗證集上的誤差，為初始數據集，X為超參數組合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方科技大學;甘肅工程地質研究院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道學苑大道1088號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。