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龍圖騰網獲悉中國鐵路設計集團有限公司申請的專利基于響應式多變量賦權優化的接觸網狀態評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492859B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510977180.7，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于響應式多變量賦權優化的接觸網狀態評估方法及系統是由羅健;陳偉;陳晨;梁茹楠;古曉東;晏寒;陳立賓;楊強賢;鄧雄;周敏;趙耀;張德瑞;李國勝設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于響應式多變量賦權優化的接觸網狀態評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于響應式多變量賦權優化的接觸網狀態評估方法及系統；方法包括采集接觸網動靜態參數，采用層次分析法、熵權法計算參數主、客觀權重，采用組合權重法計算靜態復合權重；設計動態響應機制，若滿足響應條件，對靜態復合權重進行動態優化，得到動態復合權重優化結果，優化更新自適應增益矩陣；若不滿足響應條件，保持上一響應時刻動態復合權重優化結果和自適應增益矩陣；基于動態復合權重優化結果，進行狀態評估；本發明方法和系統不僅適用于接觸網狀態評估，還可以推廣應用于其他具有參數耦合關系的狀態評估領域。

本發明授權基于響應式多變量賦權優化的接觸網狀態評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于響應式多變量賦權優化的接觸網狀態評估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟（1）：建立接觸網狀態評估體系，評估體系包括指標層級和參數層級，指標層級包括安全性指標X1、平順性指標X2、受流性能指標X3、電氣性能指標X4，參數層級包括反映各指標層級的若干個參數； 步驟（2）：采集接觸網動靜態參數，對接觸網動靜態參數進行處理； 步驟（3）：獲取參數層級各參數的主觀、客觀權重，并計算參數層級各參數的靜態復合權重； 步驟（4）：采集所述接觸網動靜態參數的歷史退化數據，采用時間序列神經網絡分別建立指標層級各指標的多變量退化速率預測模型，通過多變量退化速率預測模型獲取各參數的預期退化速率；設計動態響應機制，若滿足響應條件，則計算所述接觸網動靜態參數的實時退化速率，基于所述實時退化速率和預期退化速率，采用多變量自適應方法對步驟（3）所述參數層級各參數的靜態復合權重進行動態優化，得到動態復合權重優化結果，所述多變量自適應方法包括第一自適應增益矩陣和第二自適應增益矩陣；若不滿足響應條件，則保持為上一響應時刻的動態復合權重優化結果； 其中，所述若滿足響應條件，則計算所述接觸網動靜態參數的實時退化速率，基于所述實時退化速率和預期退化速率，采用多變量自適應方法對步驟（3）所述參數層級各參數的靜態復合權重進行動態優化，得到動態復合權重優化結果的方法為： ； 其中，表示數據采集時刻，表示時刻參數層級反映指標的各參數權重向量，表示時刻參數層級反映指標的第n個參數的權重向量，表示第個響應時刻參數層級反映指標的各參數權重向量，表示第個響應時刻參數層級反映指標的第n個參數的權重向量；n表示所述參數層級反映指標的參數個數；、分別為第一自適應增益矩陣、第二自適應增益矩陣，、表示參數層級反映指標的第個參數的第N階第一自適應增益、第N階第二自適應增益；表示由向量，，，共N個向量構成的向量，表示由，，，共n個元素構成的向量，表示參數層級反映指標的第個參數預期退化速率和實時退化速率在時刻的退化速率差，表示的一階后向差分，表示所述參數層級反映指標的第個參數在時刻的預期退化速率，表示所述參數層級反映指標的第個參數在時刻的實時退化速率，，N為自適應方法階數，N為正整數；表示由向量，，，共N個向量構成的向量，表示由，，，共n個元素構成的向量，表示的一階后向差分，表示所述參數層級反映指標的第個參數在時刻的環境影響因素； 參數層級反映指標的第個參數的動態復合權重優化結果為： ； 其中，表示參數層級反映指標的第個參數的動態復合權重優化結果；表示的第個元素，，為參數層級反映指標的第個參數的靜態復合權重； 引入指示因子表示是否滿足響應條件： ； 步驟（5）：基于動態復合權重優化結果，對數據采集點處的接觸網進行狀態評估； 步驟（6）：構建基于二階退化速率微分的代價函數，結合所述動態響應機制，若滿足響應條件，則利用函數極值法求解所述代價函數，優化更新步驟（4）中所述第一自適應增益矩陣和第二自適應增益矩陣；若不滿足響應條件，則保持為上一響應時刻的自適應增益矩陣； 其中，步驟（6）中構建基于二階退化速率微分的代價函數的方法為： 構建基于二階退化速率微分的代價函數： ； 其中，表示參數層級反映指標的參數在時刻的預期退化速率向量，表示參數層級反映指標的第個參數在時刻的預期退化速率；表示參數層級反映指標的參數在時刻的實時退化速率向量，表示參數層級反映指標的第個參數在時刻的實時退化速率；表示參數層級反映指標的參數在時刻的退化速率誤差和時刻的退化速率誤差之差，為常數，為常數，表示二范數； 優化更新第一自適應增益矩陣、第二自適應增益矩陣的方法為： ； ； 其中，與分別表示，在第個響應時刻的自適應增益矩陣；表示響應條件的指示因子；、，分別為第一、第二步長因子；為常數，為常數，為偽偏導數矩陣；表示參數層級反映指標的參數在時刻的預期退化速率向量；表示參數層級反映指標的參數在時刻的實時退化速率向量；表示參數層級反映指標的參數在時刻的退化速率誤差和時刻的退化速率誤差之差；；；表示參數層級反映指標的參數在時刻的退化速率誤差和時刻的退化速率誤差之差；表示參數層級反映指標的參數在時刻的環境影響因素和時刻的環境影響因素之差；，N為自適應方法階數；表示t時刻參數層級反映指標的各參數權重向量增量； 如此重復上述步驟（4）-步驟（6），獲得不同時刻數據采集點處的接觸網狀態評估結果。

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