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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東中拓新能源有限公司申請的專利基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120469254B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510981065.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由宋啟迅;田友剛設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括部署傳感器組采集原始數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建第一性能響應(yīng)模型，輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到第二性能響應(yīng)模型；通過第二性能響應(yīng)模型計算對應(yīng)的功率預(yù)測值和排放預(yù)測值，計算得到優(yōu)化評分，選取優(yōu)化評分值最低的候選值組合作為最優(yōu)控制參數(shù)；輸入最優(yōu)控制參數(shù)進(jìn)行運(yùn)行，獲得模擬結(jié)果，進(jìn)行誤差對比得到策略風(fēng)險評分；將最優(yōu)控制參數(shù)下發(fā)至機(jī)組執(zhí)行，采集現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行反饋。本發(fā)明通過構(gòu)建嵌入安全與環(huán)保正則的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，精確預(yù)測閥門開度與空燃比對功率與排放的非線性影響，通過風(fēng)險指標(biāo)剔除潛在失穩(wěn)方案，克服了傳統(tǒng)策略滯后與缺乏驗(yàn)證的缺陷。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程優(yōu)化方法，其特征在于，包括： S1：部署傳感器組采集原始數(shù)據(jù)，對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到第一數(shù)據(jù)，對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到多維特征向量，對多維特征向量進(jìn)行降維處理； 所述降維處理為采用主成分分析通過協(xié)方差矩陣的特征分解，將原始高維特征映射到低維空間，保留累計貢獻(xiàn)率超過預(yù)設(shè)值的主成分； 得到降維特征矩陣； S2：構(gòu)建第一性能響應(yīng)模型； 所述第一性能響應(yīng)模型中引入了損失函數(shù)，所述損失函數(shù)包含平均預(yù)測誤差、模型復(fù)雜度控制項、控制變量安全正則項、排放合規(guī)正則項；所述模型復(fù)雜度控制項為權(quán)重參數(shù)的L2范數(shù)正則；所述控制變量安全正則項為閥門超限懲罰和空燃超限懲罰之和；所述排放合規(guī)正則項懲罰模型預(yù)測的排放值超過環(huán)境法規(guī)規(guī)定的最大允許排放濃度的情況； 輸入降維特征矩陣和第一數(shù)據(jù)中的燃?xì)忾y門開度、空燃比進(jìn)行訓(xùn)練，所述空燃比通過流量計及氧含量分析儀計算得到；得到第二性能響應(yīng)模型； S3：輸入控制變量候選值集合；對所述控制變量候選值集合中的每組候選值通過所述第二性能響應(yīng)模型計算對應(yīng)的功率預(yù)測值和排放預(yù)測值； 對所述功率預(yù)測值和所述排放預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)計算得到優(yōu)化評分； 基于所述優(yōu)化評分對所述控制變量候選值集合進(jìn)行排序，選取優(yōu)化評分值最低的候選值組合作為最優(yōu)控制參數(shù)； S4：在數(shù)字孿生系統(tǒng)中部署降維特征矩陣，輸入所述最優(yōu)控制參數(shù)進(jìn)行運(yùn)行，獲得模擬結(jié)果，所述模擬結(jié)果包括模擬發(fā)電功率和模擬排放功率； 對所述功率預(yù)測值、所述排放預(yù)測值和所述模擬發(fā)電功率和所述模擬排放功率進(jìn)行誤差對比得到策略風(fēng)險評分；并基于所述策略風(fēng)險評分決定后續(xù)流程是否進(jìn)行； S5：將所述最優(yōu)控制參數(shù)下發(fā)至機(jī)組執(zhí)行，采集現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行反饋，所述實(shí)際運(yùn)行反饋包括現(xiàn)場功率與現(xiàn)場排放；將所述實(shí)際運(yùn)行反饋與所述模擬結(jié)果進(jìn)行誤差對比；當(dāng)誤差超過預(yù)設(shè)閾值時立即凍結(jié)當(dāng)前策略、記錄故障碼、并回退到上一組穩(wěn)定控制參數(shù)。

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