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          上海龍田數碼科技有限公司徐向峰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉上海龍田數碼科技有限公司申請的專利一種優化大模型的數據處理時間的方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120509493B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510990490.2,技術領域涉及:G06N5/04;該發明授權一種優化大模型的數據處理時間的方法及系統是由徐向峰;劉濤;高鵬飛設計研發完成,并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種優化大模型的數據處理時間的方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及計算機技術應用領域,特別是涉及一種優化大模型的數據處理時間的方法及系統,包括:步驟如下:將m個樣本輸入n個候選大模型,得各模型處理時間記錄集Ti;基于Ti獲取時間字符數關聯式;根據處理時間記錄集得樣本離散程度DSj;遍歷離散程度集,將DSj>DS0對應的樣本字符數作為目標字符數;接收到待處理目標輸入數據,若其字符數小于目標字符數,隨機選候選模型;否則,將字符數輸入關聯式得各模型處理時間,選處理時間最小的模型。本發明能夠優化大模型數據處理時間。

          本發明授權一種優化大模型的數據處理時間的方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種優化大模型的數據處理時間的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟: S100,將m個樣本輸入數據分別輸入n個候選大模型中,得到第i個候選大模型的處理時間記錄集Ti={Ti1,Ti2,……,Tij,……,Tim},其中,Tij為第i個候選大模型對第j個樣本輸入數據的處理時間,j的取值為1到m; S200,基于Ti,獲取第i個候選大模型的時間字符數關聯式,時間字符數關聯式用于表征大模型的處理時間和字符數之間的關聯關系; S300,基于n個候選大模型對應的處理時間記錄集,獲取第j個樣本輸入數據對應的離散程度DSj,所述離散程度用于表征不同大模型處理同一樣本輸入數據時處理時間差異的波動程度; S400,遍歷離散程度集DS={DS1,DS2,……,DSj,……,DSm},對于遍歷到的離散程度DSj,如果DSj>DS0,將DSj對應的樣本輸入數據的字符數作為目標字符數;DS0為設定離散程度閾值; S500,響應于接收到待處理的目標輸入數據,獲取所述目標輸入數據的字符數,如果該目標輸入數據的字符數小于所述目標字符數,從m個候選大模型中隨機選擇一個大模型作為處理所述目標輸入數據的目標模型,否則,將該目標輸入數據的字符數輸入至每個候選大模型的時間字符數關聯式中,得到每個候選大模型處理該目標輸入數據的處理時間; S600,將具有最小處理時間的候選大模型作為處理所述目標輸入數據的目標模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海龍田數碼科技有限公司,其通訊地址為:200333 上海市普陀區中江路879弄29號樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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