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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇坤運(yùn)互聯(lián)科技集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利一種農(nóng)田氣體傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120499718B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510992780.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W24/04；該發(fā)明授權(quán)一種農(nóng)田氣體傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法是由謝文沖;黃亮;馮嘉琪;湯啟中設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-18向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種農(nóng)田氣體傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種農(nóng)田氣體傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法，包括：獲取原始傳感器陣列數(shù)據(jù)，預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化傳感器數(shù)據(jù)集與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)矩陣；基于標(biāo)準(zhǔn)化傳感器數(shù)據(jù)集，通過量化信息熵的動(dòng)態(tài)變化來計(jì)算動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣，并結(jié)合所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)矩陣評(píng)估傳感器間的信息互補(bǔ)性，得到冗余信息識(shí)別結(jié)果；對(duì)動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣施加多時(shí)間尺度的收斂控制，生成收斂穩(wěn)定的權(quán)重配置；融合收斂穩(wěn)定的權(quán)重配置與冗余信息識(shí)別結(jié)果，生成最終的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)決策。本發(fā)明將權(quán)重分配與信息價(jià)值的動(dòng)態(tài)變化深度耦合，并引入多尺度收斂控制機(jī)制，提升了傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)精度、穩(wěn)定性與智能化水平。

本發(fā)明授權(quán)一種農(nóng)田氣體傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種農(nóng)田氣體傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法，其特征在于，包括： 獲取原始傳感器陣列數(shù)據(jù)，預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化傳感器數(shù)據(jù)集與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)矩陣； 基于標(biāo)準(zhǔn)化傳感器數(shù)據(jù)集，通過量化信息熵的動(dòng)態(tài)變化計(jì)算動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)矩陣評(píng)估傳感器間的信息互補(bǔ)性，得到冗余信息識(shí)別結(jié)果； 對(duì)動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣施加多時(shí)間尺度的收斂控制，生成收斂穩(wěn)定的權(quán)重配置； 融合收斂穩(wěn)定的權(quán)重配置與冗余信息識(shí)別結(jié)果，生成最終的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)決策；當(dāng)該決策涉及物理位置調(diào)整時(shí)，包括： 通過求解多目標(biāo)優(yōu)化問題來確定傳感器的最佳新位置，其中，優(yōu)化目標(biāo)為最大化適應(yīng)度函數(shù)，適應(yīng)度函數(shù)用于衡量預(yù)期的信息采集增益與相應(yīng)的物理部署代價(jià)； 信息采集增益，至少計(jì)入了空間覆蓋率的提升和網(wǎng)絡(luò)整體信息量的增強(qiáng)； 物理部署代價(jià)，則至少計(jì)入了傳感器移動(dòng)的物理成本和在新位置可能產(chǎn)生的信號(hào)干擾； 計(jì)算動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣，包括： 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化傳感器數(shù)據(jù)集中各傳感器的時(shí)間序列香農(nóng)信息熵； 對(duì)時(shí)間序列香農(nóng)信息熵進(jìn)行時(shí)序差分處理，獲得其時(shí)間導(dǎo)數(shù)并組成信息熵變化率矩陣；其中，時(shí)間導(dǎo)數(shù)用于表征傳感器信息價(jià)值動(dòng)態(tài)變化； 對(duì)信息熵變化率矩陣執(zhí)行非線性映射，將每個(gè)傳感器的信息熵變化率轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)權(quán)重，得到動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣； 生成收斂穩(wěn)定的權(quán)重配置，包括： 針對(duì)動(dòng)態(tài)權(quán)重矩陣，構(gòu)建至少短期與長期兩種不同尺度的時(shí)間窗口，追蹤其歷史演化，獲得多尺度權(quán)重歷史矩陣； 分析多尺度權(quán)重歷史矩陣內(nèi)的數(shù)據(jù)特性以評(píng)估權(quán)重收斂性，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)權(quán)重進(jìn)行擇優(yōu)或調(diào)整，輸出收斂穩(wěn)定的權(quán)重配置； 依據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)權(quán)重進(jìn)行擇優(yōu)或調(diào)整的步驟，包括： 當(dāng)評(píng)估結(jié)果指示權(quán)重不收斂時(shí)，通過雙因子調(diào)節(jié)機(jī)制確定自適應(yīng)阻尼系數(shù)，并據(jù)此約束權(quán)重調(diào)整的幅度； 其中雙因子調(diào)節(jié)機(jī)制包括：基于多維度綜合判據(jù)所評(píng)定的收斂程度確定基礎(chǔ)阻尼強(qiáng)度，并利用與權(quán)重自身的變化速率正相關(guān)的調(diào)節(jié)因子，對(duì)基礎(chǔ)阻尼強(qiáng)度進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整； 得到冗余信息識(shí)別結(jié)果，包括： 針對(duì)每對(duì)傳感器，量化其信息互補(bǔ)性以構(gòu)建信息互補(bǔ)性矩陣，其中，量化過程將標(biāo)準(zhǔn)的互信息計(jì)算結(jié)果與源自網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)矩陣的時(shí)變空間關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行融合； 基于信息互補(bǔ)性矩陣中的量化值，判別出具有信息重疊的冗余傳感器對(duì)，得到冗余信息識(shí)別結(jié)果。

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