深圳前海微眾銀行股份有限公司連榮忠獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114333803B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202111629366.1,技術領域涉及:G10L15/14;該發(fā)明授權語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質是由連榮忠;于夕畔;陳志軍;姜迪;徐倩;楊強設計研發(fā)完成,并于2021-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:響應作用于RPA平臺的圖形用戶界面的模型選擇操作,從RPA平臺的數據庫中獲取多個目標場景的語音識別模型,對多個目標場景的語音識別模型的模型參數進行N次迭代確定聯邦語音識別模型的模型參數,獲得最終的聯邦語音識別模型,將其模型參數存儲至預設路徑。其中每個目標場景的語音識別模型是根據目標場景的音頻樣本和音頻樣本對應的文本標注,通過遷移學習對基礎語音識別模型進行訓練得到的,N為正整數。通過上述方案獲得的聯邦語音識別模型,融合了多個目標場景的模型參數,提升了語音識別模型識別的廣度和深度,識別效果更佳。
本發(fā)明授權語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種語音識別模型的處理方法,其特征在于,所述方法應用于機器人流程自動化RPA平臺,所述方法包括: 響應作用于所述RPA平臺的圖形用戶界面的模型選擇操作,從所述RPA平臺的數據庫中獲取多個目標場景的語音識別模型,每個目標場景的語音識別模型是根據所述目標場景的音頻樣本和所述音頻樣本對應的文本標注,通過遷移學習對基礎語音識別模型進行訓練得到的,其中,所述RPA平臺具備自動化文本標注能力、語音識別模型的自動化建模能力; 響應作用于所述圖形用戶界面的模型訓練控件的觸發(fā)操作,獲取所述多個目標場景的語音識別模型的模型參數,得到多組模型參數; 采用進化算法調整所述多組模型參數; 將調整后的多組模型參數中的對應參數進行求和取平均值,或者,將調整后的多組模型參數中的對應參數按照不同目標場景模型參數的預設權重值進行加權求和,得到聯邦語音識別模型的候選模型參數; 獲取所述候選模型參數對應的聯邦語音識別模型的評估參數; 若所述評估參數在預設評估參數范圍內,將所述候選模型參數作為所述聯邦語音識別模型的模型參數; 若所述評估參數在預設評估參數范圍外,再次執(zhí)行所述采用進化算法調整所述多組模型參數的步驟,直至所述候選模型參數對應的評估參數在所述預設評估參數范圍內;所述聯邦語音識別模型用于識別所述多個目標場景的音頻數據,所述聯邦語音識別模型的模型參數是通過對所述多個目標場景的語音識別模型的模型參數進行N次迭代過程確定的,所述N為正整數; 將所述聯邦語音識別模型的模型參數存儲至預設路徑。
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