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          北京理工大學(xué)計(jì)衛(wèi)星獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于集成學(xué)習(xí)的端云協(xié)同代碼缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114490397B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210107064.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F11/3604;該發(fā)明授權(quán)一種基于集成學(xué)習(xí)的端云協(xié)同代碼缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由計(jì)衛(wèi)星;李思宇;劉天陽;王一拙;劉法旺;高玉金設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-01-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于集成學(xué)習(xí)的端云協(xié)同代碼缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)的端云協(xié)同代碼缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng),代碼缺陷檢測(cè)方法包括以下步驟,采集第一測(cè)試樣本的第一缺陷代碼,獲取第一缺陷代碼的第一缺陷特征以及第一缺陷特征對(duì)應(yīng)的第二測(cè)試樣本;基于待測(cè)代碼和第二測(cè)試樣本的相似度,獲取第三測(cè)試樣本以及第三測(cè)試樣本的第二缺陷特征;根據(jù)第二缺陷特征和第三測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的第一缺陷特征,獲取待測(cè)代碼的識(shí)別準(zhǔn)確率;基于識(shí)別準(zhǔn)確率,通過采集待測(cè)代碼的第二缺陷代碼,獲取第二缺陷代碼的第三缺陷特征;通過端云協(xié)同的技術(shù)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對(duì)待測(cè)代碼的缺陷檢測(cè);本發(fā)明有效的保護(hù)了用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán),并且能夠獲得較高的缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于集成學(xué)習(xí)的端云協(xié)同代碼缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于集成學(xué)習(xí)的端云協(xié)同代碼缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟: 采集第一測(cè)試樣本的第一缺陷代碼,獲取所述第一缺陷代碼的第一缺陷特征以及所述第一缺陷特征對(duì)應(yīng)的第二測(cè)試樣本; 基于待測(cè)代碼和所述第二測(cè)試樣本的相似度,獲取第三測(cè)試樣本以及所述第三測(cè)試樣本的第二缺陷特征; 根據(jù)所述第二缺陷特征和所述第三測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的所述第一缺陷特征,獲取所述待測(cè)代碼的識(shí)別準(zhǔn)確率; 基于所述識(shí)別準(zhǔn)確率,通過采集所述待測(cè)代碼的第二缺陷代碼,獲取所述第二缺陷代碼的第三缺陷特征,其中,所述第三缺陷特征用于表示所述待測(cè)代碼的代碼缺陷; 將所述第一缺陷特征、所述第二缺陷特征、所述第三缺陷特征以及所述第一測(cè)試樣本、所述第二測(cè)試樣本、所述第一缺陷代碼、所述第二缺陷代碼部署在云端,用戶端分析所述待測(cè)代碼的缺陷特征,并上傳至所述云端,所述云端用于通過識(shí)別所述缺陷特征,獲取所述待測(cè)代碼的所述代碼缺陷并回傳至所述用戶端; 在采集第一測(cè)試樣本的第一缺陷代碼的過程中,通過若干種代碼缺陷檢測(cè)工具對(duì)所述第一測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè),獲取所述第一缺陷代碼,其中,所述第一測(cè)試樣本包括若干種代碼缺陷; 在獲取所述第一缺陷代碼的過程中,通過人工標(biāo)注的方法,對(duì)所述第一測(cè)試樣本進(jìn)行標(biāo)注,根據(jù)標(biāo)注結(jié)果與每種所述代碼缺陷進(jìn)行比對(duì),獲取所述第一缺陷特征和所述第二測(cè)試樣本; 在獲取第三測(cè)試樣本以及所述第三測(cè)試樣本的第二缺陷特征的過程中,將所述相似度從高到低排名,獲取相似度最高的所述第二測(cè)試樣本作為所述第三測(cè)試樣本; 獲取所述第三測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的所述第一缺陷特征,作為第四缺陷特征; 根據(jù)所述第四缺陷特征對(duì)應(yīng)的所述代碼缺陷檢測(cè)工具,對(duì)所述第三測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè),獲取所述第二缺陷特征; 根據(jù)所述第四缺陷特征和所述第二缺陷特征,獲取所述識(shí)別準(zhǔn)確率; 在獲取所述第二缺陷代碼的第三缺陷特征的過程中,通過所述代碼缺陷檢測(cè)工具對(duì)所述待測(cè)代碼進(jìn)行測(cè)試,獲取所述第二缺陷代碼以及所述第二缺陷代碼對(duì)應(yīng)的第二準(zhǔn)確識(shí)別結(jié)果; 將所述第二準(zhǔn)確識(shí)別結(jié)果和所述識(shí)別準(zhǔn)確率進(jìn)行加權(quán)求和,根據(jù)加權(quán)求和結(jié)果,獲取所述第三缺陷特征,其中,所述第三缺陷特征對(duì)應(yīng)的所述加權(quán)求和結(jié)果大于預(yù)先設(shè)置的閾值。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京理工大學(xué),其通訊地址為:100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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