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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114818882B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210363371.0，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質是由劉備;江中毅;張宏;陳立力;周明偉設計研發完成，并于2022-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質，其中，該人像圖像聚類方法包括：獲取各圖像采集點下針對多個待測目標的人像圖像；獲取各閱讀器設備識別到的針對該待測目標的標簽信息，根據該標簽信息計算得到每個該待測目標的運動軌跡，并根據該運動軌跡生成所有該圖像采集點之間的時空關聯結果；其中，所述各閱讀器設備對應安裝在該各圖像采集點下；基于該時空關聯結果和該標簽信息對該人像圖像進行人像聚類，以生成該人像圖像的聚類結果。通過本申請，解決了人像圖像聚類的準確性和效率低的問題，實現了基于射頻技術的人像圖像聚類方法。

本發明授權人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人像圖像聚類方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取各圖像采集點下針對多個待測目標的人像圖像； 獲取各閱讀器設備識別到的針對所述待測目標的標簽信息，根據所述標簽信息計算得到每個所述待測目標的運動軌跡，并根據所述運動軌跡生成所有所述圖像采集點之間的時空關聯結果；其中，所述各閱讀器設備對應安裝在所述各圖像采集點下； 基于所述時空關聯結果和所述標簽信息對所述人像圖像進行人像聚類，以生成所述人像圖像的聚類結果，包括： 獲取人像圖像中的圖像特征； 根據所述時空關聯結果和所述圖像特征進行初始人像聚類得到初始聚類簇，并計算得到每個所述初始聚類簇的第一平均質心； 計算所有所述第一平均質心之間的第一相似度結果，基于所述第一相似度結果對所述初始聚類簇進行合并處理以得到初始合并聚類集合； 基于所述標簽信息中的身份信息對所述初始合并聚類集合進行篩選，得到包括有所述身份信息的目標聚類集合，以及每個所述目標聚類集合的第二平均質心； 計算所有所述第二平均質心之間的第二相似度結果，基于所述第二相似度結果對所述目標聚類集合進行排序處理，以得到排序聚類集合； 根據所述排序聚類集合中的人像圖像計算得到對應的軌跡缺值結果，并基于所述軌跡缺值結果得到所述排序聚類集合之間的關聯信息； 基于所述關聯信息以及預設的相似度閾值計算所述排序聚類集合之間的第三相似度結果，并根據所述第三相似度結果對所述排序聚類集合進行合并處理，以得到所述聚類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。