咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司;北京京東尚科信息技術(shù)有限公司張健獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司;北京京東尚科信息技術(shù)有限公司申請的專利基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法及相關設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114821715B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210373661.3,技術(shù)領域涉及:G06V40/16;該發(fā)明授權(quán)基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法及相關設備是由張健;梅濤設計研發(fā)完成,并于2022-04-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法及相關設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),所述基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法包括:獲取待檢測人臉圖像;將所述待檢測人臉圖像輸入至表情識別模型中,基于所述表情識別模型,對所述待檢測人臉圖像進行表情識別處理,得到表情識別結(jié)果;其中,所述表情識別模型是基于具有預設表情標簽的人臉訓練樣本和所述人臉訓練樣本的不確定性指標,對預設待訓練模型進行迭代訓練后得到的。本申請屬于人臉識別領域,提出以區(qū)域人臉訓練樣本的不確定性指標作為指導,基于具有預設表情標簽的區(qū)域人臉訓練樣本對預設待訓練模型進行迭代訓練的表情識別模型,提高表情識別的準確性。
本發(fā)明授權(quán)基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法及相關設備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法,其特征在于,所述基于多區(qū)域特征融合的人臉表情識別方法包括: 獲取人臉訓練樣本和所述人臉訓練樣本的表情標簽; 基于所述人臉訓練樣本,確定所述人臉訓練樣本的初始不確定性指標; 所述基于所述人臉訓練樣本,確定所述人臉訓練樣本的初始不確定性指標的步驟,包括: 基于所述人臉訓練樣本,確定所述人臉訓練樣本的Logits; 基于所述人臉訓練樣本的Logits,確定所述人臉訓練樣本中,區(qū)域人臉樣本的第一不確定性指標和完整人臉樣本的第二不確定性指標; 融合所述第一不確定性指標和所述第二不確定性指標,計算得到所述人臉樣本的初始不確定性指標; 基于所述人臉訓練樣本的表情標簽和所述初始不確定性指標,對預設待訓練模型進行迭代訓練,得到具有滿足精度條件的表情識別模型; 獲取待檢測人臉圖像; 將所述待檢測人臉圖像輸入至表情識別模型中,基于所述表情識別模型,對所述待檢測人臉圖像進行表情識別處理,得到表情識別結(jié)果; 其中,所述表情識別模型是基于具有預設表情標簽的人臉訓練樣本和所述人臉訓練樣本的不確定性指標,對預設待訓練模型進行迭代訓練后得到的。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司;北京京東尚科信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:100032 北京市西城區(qū)德勝門外大街11號5幢400室(德勝園區(qū));或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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