中國工商銀行股份有限公司呂朝輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國工商銀行股份有限公司申請的專利基于聯邦學習的賬戶集合確定方法及其裝置、電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115018556B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210764418.4，技術領域涉及：G06Q30/0207；該發明授權基于聯邦學習的賬戶集合確定方法及其裝置、電子設備是由呂朝輝;羅濤;施佳子;于海燕設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于聯邦學習的賬戶集合確定方法及其裝置、電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于聯邦學習的賬戶集合確定方法及其裝置、電子設備，涉及金融科技領域或其他相關領域，其中，該方法包括：基于目標金融機構的特征數據，構建初始分類模型和初始預測模型，基于預設聯邦策略，擴展特征數據，并基于擴展得到的目標特征數據，調整初始分類模型和初始預測模型，基于調整后的目標分類模型，計算多個賬戶集合的綁卡率，并基于調整后的目標預測模型，計算多個賬戶集合的消費提升率，確定綁卡率大于第一預設閾值且消費提升率大于第二預設閾值的賬戶集合為目標賬戶集合。本發明解決了相關技術中無法確定合適的用戶群體，導致虛擬物品發放后，投入產出比不高，難以提升用戶活躍度以及難以長期對用戶進行留存的技術問題。
本發明授權基于聯邦學習的賬戶集合確定方法及其裝置、電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于聯邦學習的賬戶集合確定方法，其特征在于，包括： 獲取目標金融機構的特征數據，并基于所述特征數據，構建初始分類模型和初始預測模型，其中，所述特征數據至少包括：用戶屬性數據、虛擬物品屬性數據、用戶消費數據； 基于預設聯邦策略，篩選由外部機構提供的外部特征數據，基于篩選得到的數據擴展所述特征數據，得到目標特征數據，其中，所述外部特征數據包括下述至少之一：用戶行為數據、用戶興趣數據、標識映射數據、設備信息、網絡特征數據； 基于所述目標特征數據，調整所述初始分類模型和所述初始預測模型，得到目標分類模型和目標預測模型； 基于所述目標分類模型，計算多個賬戶集合的綁卡率，并基于所述目標預測模型，計算所述多個賬戶集合的消費提升率； 確定所述綁卡率大于第一預設閾值且所述消費提升率大于第二預設閾值的賬戶集合為目標賬戶集合，其中，所述目標金融機構對所述目標賬戶集合中的每個金融賬戶發放虛擬物品。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國工商銀行股份有限公司，其通訊地址為：100140 北京市西城區復興門內大街55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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