中國平安人壽保險股份有限公司孫超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國平安人壽保險股份有限公司申請的專利圖像質量識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115293333B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210950610.2，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權圖像質量識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質是由孫超設計研發完成，并于2022-08-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像質量識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，本發明公開了一種圖像質量識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質。通過構建包括主干神經網絡和文本識別網絡的目標文本檢測模型，利用所獲取的清晰訓練樣本對原始文本檢測模型進行訓練，獲得訓練完成的目標文本檢測模型，以使得主干神經網絡進行文本檢測；基于目標文本檢測模型中的主干神經網絡，和原始質量識別網絡構建原始質量識別模型，再對清晰訓練樣本進行模糊處理，得到對應的模糊訓練樣本；采用清晰訓練樣本和模糊訓練樣本訓練原始質量識別模型，從而獲取到質量識別更為精準的目標質量識別模型，通過本訓練方法提高了目標質量識別模型質量識別的可靠性。
本發明授權圖像質量識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像質量識別模型訓練方法，其特征在于，包括： 獲取清晰訓練樣本； 對所述清晰訓練樣本進行模糊處理，獲取模糊訓練樣本； 采用清晰訓練樣本訓練原始文本檢測模型，得到目標文本檢測模型，所述目標文本檢測模型包括主干神經網絡和文本識別網絡； 將所述目標文本檢測模型中的主干神經網絡的參數進行凍結，采用原始質量識別網絡替換所述文本識別網絡，得到原始質量識別模型，所述原始質量識別模型包括主干神經網絡和原始質量識別網絡； 采用所述清晰訓練樣本和所述模糊訓練樣本，對所述原始質量識別模型進行訓練，得到目標質量識別模型，所述目標質量識別模型包括主干神經網絡和目標質量識別網絡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國平安人壽保險股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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