買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利一種腸道便秘的數據模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115295149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210961295.3，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種腸道便秘的數據模型構建方法是由黃智勇;謝芳;羅芬;鐘代笛;孫大明設計研發完成，并于2022-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種腸道便秘的數據模型構建方法在說明書摘要公布了：一種腸道便秘的數據模型構建方法，包括以下步驟：1建立肛腸多點壓力?時間數據庫；2通過特征提取得到由多個腸道特征子集形成的原始特征集；3對原始特征集中的各腸道特征子集進行數據標準化處理；4將原始特征集中不同的腸道特征子集進行兩兩組合，計算出各組合中兩個腸道特征子集之間的相關系數，并根據這些相關系數設置樣本選擇閾值，取相關系數大于樣本選擇閾值的組合作為樣本；5通過不同的分類器復合算法形成若干分類模型，所述分類器復合算法由兩個分類器算法組合而成；6通過測試樣本得到各分類模型的預測結果；7計算各分類模型的評估指標；8選取性能最佳的分類模型作為用于判斷腸道便秘情況的模型。

本發明授權一種腸道便秘的數據模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種腸道便秘的數據模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 1建立肛腸多點壓力-時間數據庫，所述肛腸多點壓力-時間數據庫包括若干樣本數據，所述樣本數據包括肛腸壓力采集器在受試者的模擬排便過程中采集糞便模擬器的前端壓力-時間曲線數據、后端壓力-時間曲線數據； 2通過特征提取得到由多個腸道特征子集形成的原始特征集，所述原始特征集至少包括能動指數-腸道特征子集、回環面積指標-腸道特征子集，所述能動指數-腸道特征子集為肛腸多點壓力-時間數據庫中各樣本數據對應的能動指數的集合，所述能動指數按照下列步驟獲?。?2-1-1在前、后端壓力-時間曲線上分別提取第i個后端壓力波峰所處時間段內對應的若干前端壓力數據，以及若干后端壓力數據； 2-1-2將前端壓力數據作為因變量，后端壓力數據作為自變量，構建關于第i個后端壓力波峰的散點圖； 2-1-3采用最小二乘法擬合散點圖內的數據點，得到第i個后端壓力波峰的最優回歸方程； 2-1-4將步驟2-1-1得到的若干后端壓力數據分別代入第i個后端壓力波峰的最優回歸方程，得到若干前端壓力擬合數據； 2-1-5將步驟2-1-1得到的若干前端壓力數據與對應的前端壓力擬合數據一一相減，統計非正差值的數量； 2-1-6設第i個后端壓力波峰對應的能動指數Li為非正差值的數量與步驟2-1-1得到的前端壓力數據個數之比； 2-1-7按照下列公式計算該樣本數據的能動指數： 式中，n為樣本數據中后端壓力-時間曲線后端壓力波峰的總個數，L為樣本數據的能動指數，Li為第i個后端壓力波峰對應的能動指數，0＜i≤n； 3對原始特征集中的各腸道特征子集進行數據標準化處理； 4將原始特征集中不同的腸道特征子集進行兩兩組合，計算出各組合中兩個腸道特征子集之間的相關系數，并根據這些相關系數設置樣本選擇閾值，取相關系數大于樣本選擇閾值的組合作為樣本； 5將樣本中的一部分作為訓練樣本，通過不同的分類器復合算法形成若干分類模型，所述分類器復合算法由兩個分類器算法組合而成； 6將樣本中的另一部分作為測試樣本，通過測試樣本得到各分類模型的預測結果； 7根據各分類模型的預測結果，計算各分類模型的評估指標； 8根據各分類模型的評估指標，選取性能最佳的分類模型作為用于判斷腸道便秘情況的模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙坪壩正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。