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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶郵電大學(xué)申請的專利一種基于多特征融合的案件爭議焦點(diǎn)識別方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116226711B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310166484.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)一種基于多特征融合的案件爭議焦點(diǎn)識別方法及裝置是由宋建平;劉期烈;孫開偉;王毅;方陽;劉倩;屈喜龍;劉竟成;黃東;劉苡村設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多特征融合的案件爭議焦點(diǎn)識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的案件爭議焦點(diǎn)識別方法及裝置，所述方法包括：首先經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練語言模型編碼并映射得到語義雙曲流形表征、構(gòu)建句法依存圖得到文本向量表示并映射為句法雙曲流形表征，然后通過鏈接知識圖譜生成知識雙曲流形表征，最后自適應(yīng)融合多種表征聯(lián)合推理，預(yù)測爭議焦點(diǎn)。本發(fā)明通過設(shè)計(jì)基于雙曲空間的自適應(yīng)特征融合模型，融合文本語義信息、句法信息與知識要素，提升了模型可解釋性，增強(qiáng)了文本特征、降低了易混淆類別區(qū)分難度，通過負(fù)采樣方式訓(xùn)練模型，降低了計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)了爭議焦點(diǎn)識別，提高庭審效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多特征融合的案件爭議焦點(diǎn)識別方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多特征融合的案件爭議焦點(diǎn)識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 將待識別的案件訴辯陳述數(shù)據(jù)進(jìn)行中文數(shù)據(jù)預(yù)處理； 所述中文數(shù)據(jù)預(yù)處理包括按照預(yù)先定義的爭議焦點(diǎn)標(biāo)簽體系將所述待識別的案件訴辯陳述數(shù)據(jù)整理為訴辯內(nèi)容和標(biāo)簽集的格式，對整理后的重復(fù)數(shù)據(jù)、短數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除處理；并刪除文本中的亂碼、和英文字符，去除無實(shí)際意義的停用詞；將處理后的文本統(tǒng)計(jì)出文本長度大于512的句子，將其拆分為原告訴稱和被告訴稱兩部分，并打成相同的標(biāo)簽； 使用預(yù)訓(xùn)練語言模型編碼得到第一文本向量表示，并映射為語義雙曲流形表征； 構(gòu)建句法依存圖得到第二文本向量表示，并映射為句法雙曲流形表征； 通過鏈接知識圖譜得到第三文本向量表示，并映射為知識雙曲流形表征； 自適應(yīng)融合多種雙曲流形表征，預(yù)測得到待識別的案件陳述數(shù)據(jù)的爭議焦點(diǎn)； 所述自適應(yīng)融合多種知識雙曲流形表征，預(yù)測得到待識別的案件陳述數(shù)據(jù)的爭議焦點(diǎn)包括： 將語義雙曲流形表征、句法雙曲流形表征、知識雙曲流形表征輸入到自適應(yīng)融合模塊進(jìn)行推理；使用雙曲非線性變換對三種雙曲流形特征進(jìn)行融合，并使用負(fù)采樣方式降低計(jì)算量； 所述雙曲非線性變換包括： 其中，zi表示融合后的文本表征；φ為雙曲非線性變換；c和c'分別為當(dāng)前層的雙曲空間曲率和下一層的雙曲空間曲率；表示莫比烏斯加法，表示在節(jié)點(diǎn)0處進(jìn)行對數(shù)映射；Wh、Wg、Wj為可學(xué)習(xí)的參數(shù)矩陣，hi為語義雙曲流形表征；gi為句法雙曲流形表征；ki為知識雙曲流形表征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶郵電大學(xué)，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。