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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利基于自適應采樣與推理的長視頻高效識別系統與方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116310963B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310167331.3，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權基于自適應采樣與推理的長視頻高效識別系統與方法是由張藍姍;楊萌宇;劉洋;田野;王文東;闕喜戎;龔向陽設計研發完成，并于2023-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應采樣與推理的長視頻高效識別系統與方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于自適應采樣與推理的長視頻高效識別系統與方法，解決對長的未裁剪視頻的高效識別問題。本發明系統包括視頻預處理模塊、局部特征提取模塊、全局語義推理模塊和視頻分類模塊。本發明方法包括：將待識別視頻預處理，輸出尺寸標準化的視頻幀序列；利用分層結構的局部特征提取模塊定位不同的局部事件，利用全局語義推理模塊在多個局部事件的基礎上，推理整部視頻全局的語義特征；利用視頻分類模塊映射輸出視頻分類分布。經試驗驗證，采用本發明的系統與方法，能更高效準確地完成對長的未裁剪視頻的識別，解決長視頻的高效識別問題，消除現有識別技術中心化的決策網絡帶來的弊端。

本發明授權基于自適應采樣與推理的長視頻高效識別系統與方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應采樣與推理的長視頻高效識別系統，其特征在于，包括視頻預處理模塊、局部特征提取模塊、全局語義推理模塊和視頻分類模塊； 視頻預處理模塊將視頻解碼為視頻幀，輸出尺寸標準化的視頻幀序列； 局部特征提取模塊在視頻幀序列上均勻地初始化N個采樣器，每個采樣器都采用一個局部上下文網絡對它所觀測的視頻幀編碼；局部特征提取模塊通過采樣器定位不同的局部事件；N為正整數；當所有采樣器停止后，所有局部上下文網絡的隱藏狀態被拼接后輸入全局語義推理模塊； 所述的采樣器包含策略網絡fp和評價網絡fr，策略網絡和評價網絡都由全連接網絡組成；在時間步長t時，采樣器i根據策略網絡fp產生的策略分布，選擇行動來決定接下來的觀測幀或者停止觀測；評價網絡fr用于在訓練階段評估策略網絡fp所選行動的價值，幫助策略網絡優化； 全局語義推理模塊在多個局部事件的基礎上，推理整部視頻全局的語義特征；全局語義推理模塊采用多層Transformer的編碼器，將該編碼器最后一層編碼層輸出的隱藏特征，作為視頻全局語義特征輸出給視頻分類模塊； 視頻分類模塊采用一個單層全連接網絡作為分類器，根據視頻全局語義特征識別視頻的類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。