眾陽健康科技集團有限公司吳軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉眾陽健康科技集團有限公司申請的專利一種應用于心電圖的子波形識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116458895B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310255110.1，技術領域涉及：A61B5/346；該發明授權一種應用于心電圖的子波形識別方法及系統是由吳軍;高希余;靳恩朝;張伯政;王玉杰;房志文設計研發完成，并于2023-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種應用于心電圖的子波形識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種應用于心電圖的子波形識別方法及系統，涉及波形識別領域，對心電波數據進行預處理，得到訓練數據集，并對子波形識別模型進行訓練；對訓練數據集進行推理得到心電波的特征向量，基于粒子群算法對各類子波形的特征閾值進行全局最優搜索，得到各類子波形的最優閾值；將待識別的心電波數據輸入到子波形識別模型中，得到心電波的特征向量；對心電波的特征向量進行解碼，得到子波形的類別和位置；本發明應用全卷積技術提出一種子波形識別模型，本模型不但通過1維度卷積核集合卷積模塊的抗噪音、可并行的特點，而且獲得符合實際醫學需要的感知野，最終獲得比傳統類主流模型準確率更高的準確率，同時也提高很好的推理速度。
本發明授權一種應用于心電圖的子波形識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種應用于心電圖的子波形識別方法，其特征在于，包括： 對收集的心電波數據進行預處理，得到訓練數據集，并基于訓練數據集對子波形識別模型進行訓練； 對訓練數據集進行推理得到心電波的特征向量，基于粒子群算法對特征向量中各類子波形的特征閾值進行全局最優搜索，得到各類子波形的最優閾值； 將待識別的心電波數據輸入到訓練好的子波形識別模型中，得到心電波的特征向量； 基于各類子波形的最優閾值，采用非極大值抑制法，對心電波數據的特征向量進行解碼，得到子波形的位置和類別； 所述特征向量，由激活特征、重疊特征、起始距離特征、終止距離特征、回歸距離特征組成； 所述激活特征、重疊特征的值為10，所述起始距離特征表示激活點和外展點距離起始點的距離，所述終止距離特征表示激活點和外展點距離終止點的距離，所述回歸距離特征表示激活點和外展點距離單波形的回歸點的距離。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人眾陽健康科技集團有限公司，其通訊地址為：250101 山東省濟南市高新區新濼大街1166號奧盛大廈一號樓12層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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