南京國電南自電網(wǎng)自動化有限公司經(jīng)周獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京國電南自電網(wǎng)自動化有限公司申請的專利一種變電站二次設(shè)備可靠性估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116307773B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310306309.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0637;該發(fā)明授權(quán)一種變電站二次設(shè)備可靠性估計方法是由經(jīng)周;戴必翔;王閏羿;董貝;劉少偉;江圳設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-03-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種變電站二次設(shè)備可靠性估計方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種變電站二次設(shè)備可靠性估計方法,屬于產(chǎn)品可靠性分析領(lǐng)域。所述方法根據(jù)原始故障率統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及變電站二次設(shè)備故障率預(yù)測模型,獲得運(yùn)行時間段內(nèi)擴(kuò)充的故障率數(shù)據(jù)樣本;再根據(jù)擴(kuò)充樣本利用最小二乘法估計故障率模型參數(shù),最后轉(zhuǎn)換得到變電站二次設(shè)備可靠度的時間表達(dá)式,由預(yù)設(shè)的失效閾值確定裝置的可靠運(yùn)行壽命。本發(fā)明能夠分析預(yù)測變電站二次設(shè)備的運(yùn)行故障率及失效壽命,具有高精度、高可靠、高速度、低功耗的特點(diǎn)。
本發(fā)明授權(quán)一種變電站二次設(shè)備可靠性估計方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種變電站二次設(shè)備可靠性估計方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù);所述原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)為按照時間順序統(tǒng)計的二次設(shè)備的實際投運(yùn)中多個時間點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo),所述運(yùn)行指標(biāo)為二次設(shè)備在運(yùn)行時限下的平均故障率;所述平均故障率為變電站二次設(shè)備每年的故障次數(shù)平均值; 將所述原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)中多個連續(xù)運(yùn)行年限時間點(diǎn)數(shù)據(jù)輸入變電站二次設(shè)備故障率預(yù)測模型,獲得該多個連續(xù)運(yùn)行年限時間點(diǎn)對應(yīng)的平均故障率; 根據(jù)所述二次設(shè)備在多個連續(xù)運(yùn)行年限時間點(diǎn)對應(yīng)的平均故障率的實際統(tǒng)計數(shù)據(jù),得到變電站二次設(shè)備的經(jīng)擴(kuò)充的符合失效分布模型規(guī)律的平均故障率數(shù)據(jù)樣本,由所述平均故障率數(shù)據(jù)樣本對故障率分布函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計,得到變電站二次設(shè)備的可靠度模型參數(shù),由所述變電站二次設(shè)備的可靠度模型得到變電站二次設(shè)備的壽命; 所述變電站二次設(shè)備故障率預(yù)測模型的構(gòu)建方法為: 獲取原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù),所述原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)為按照時間順序統(tǒng)計的二次設(shè)備的實際投運(yùn)中多個時間點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo),所述運(yùn)行指標(biāo)為二次設(shè)備在運(yùn)行時限下的平均故障率,所述平均故障率為變電站二次設(shè)備每年的故障次數(shù)平均值; 根據(jù)所述原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)訓(xùn)練基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò),得到所述變電站二次設(shè)備故障率預(yù)測模型; 其中,所述基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)中多個連續(xù)運(yùn)行年限時間點(diǎn),所述基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的輸出為所述原始時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)中與所述多個連續(xù)運(yùn)行年限時間點(diǎn)對應(yīng)的運(yùn)行指標(biāo); 所述基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)包括: 輸入層,用于獲取當(dāng)前時間點(diǎn)測試指標(biāo)x t; 隱含層,用于根據(jù)所述當(dāng)前時間點(diǎn)測試指標(biāo)x t、前一時間點(diǎn)短期記憶h t-1和前一時間點(diǎn)長期記憶c t-1得到當(dāng)前時間點(diǎn)短期記憶h t和當(dāng)前時間點(diǎn)長期記憶c t; 輸出層,用于將所述當(dāng)前時間點(diǎn)短期記憶h t作為當(dāng)前時間點(diǎn)輸出y t進(jìn)行輸出,所述當(dāng)前時間點(diǎn)輸出y t即為后一時間點(diǎn)測試指標(biāo)x t+1。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京國電南自電網(wǎng)自動化有限公司,其通訊地址為:211100 江蘇省南京市江寧區(qū)水閣路39號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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