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龍圖騰網獲悉重慶長安汽車股份有限公司申請的專利商品個性化推薦方法、系統、電子設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116151930B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310334276.2，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權商品個性化推薦方法、系統、電子設備及可讀存儲介質是由康達設計研發完成，并于2023-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本商品個性化推薦方法、系統、電子設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及數據分析技術領域，公開了一種商品個性化推薦方法、系統、電子設備及可讀存儲介質，該方法通過獲取表征用戶興趣的用戶嵌入向量、表征候選商品的商品嵌入向量，并通過映射用戶嵌入向量、商品嵌入向量得到用戶反饋向量，對用戶嵌入向量、用戶反饋向量進行精煉得到向量精煉表示，再通過向量精煉表示中的用戶興趣表示進行計算得到相關興趣表示，根據用戶嵌入向量、商品嵌入向量、向量精煉表示、相關興趣表示生成推薦特征向量，并根據推薦特征向量預測候選商品的用戶點擊概率，從而確定推薦目標，避免由于歷史數據稀疏或跨領域數據異構造成對候選商品的噪聲影響，從而提高推薦商品與用戶興趣之間的契合度。

本發明授權商品個性化推薦方法、系統、電子設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種商品個性化推薦方法，其特征在于，包括： 獲取用戶嵌入向量和商品嵌入向量，其中，所述用戶嵌入向量用于表征目標用戶的興趣信息，所述商品嵌入向量用于表征候選商品的商品信息； 根據所述用戶嵌入向量和所述商品嵌入向量進行相互映射，得到用戶反饋向量：建立正交映射模型，其中，所述正交映射模型包括第一映射模型和或第二映射模型；于對偶學習機制對所述正交映射模型進行迭代更新，并確定迭代損失值；在所述迭代損失值收斂時，確定所述正交映射模型迭代更新完成；通過所述第一映射模型將所述用戶嵌入向量向所述商品嵌入向量進行正交映射，得到第一反饋向量，并通過所述第二映射模型將所述商品嵌入向量向所述用戶嵌入向量進行正交映射，得到第二反饋向量；將所述第一反饋向量和或第二反饋向量確定為用戶反饋向量； 基于自注意力機制分別對所述用戶嵌入向量、所述用戶反饋向量進行計算，得到向量精煉表示：計算待精煉向量的第一查詢矩陣、第一鍵矩陣和第一值矩陣，其中，所述待精煉向量包括所述用戶嵌入向量或所述用戶反饋向量；根據所述第一查詢矩陣、所述第一鍵矩陣和所述第一值矩陣進行計算，得到所述待精煉向量對應的第一注意力頭輸出；對所述第一注意力頭輸出進行拼接，得到多頭注意力輸出；將所述多頭注意力輸出依次進行前饋網絡處理、殘差鏈接、退化層和歸一化處理，得到所述待精煉向量對應的向量精煉表示； 從各所述向量精煉表示中提取用戶興趣表示，并根據提取到的用戶興趣表示進行計算，得到各所述向量精煉表示對應的相關興趣表示：根據商品嵌入向量、所述用戶興趣表示進行計算，得到各所述用戶興趣表示對應的第一權重；根據所述第一權重對所述用戶興趣表示進行加權計算，得到所述向量精煉表示對應的相關興趣表示； 根據預設的概率預測模型對推薦特征向量進行計算，得到所述候選商品的用戶點擊概率，并根據所述用戶點擊概率從所述候選商品中確定推薦目標，其中，所述推薦特征向量通過所述用戶嵌入向量、所述商品嵌入向量、所述向量精煉表示、所述相關興趣表示生成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶長安汽車股份有限公司，其通訊地址為：400023 重慶市江北區建新東路260號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。