江西通慧科技集團股份有限公司謝天長獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江西通慧科技集團股份有限公司申請的專利一種基于智能燈桿的道路識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116563816B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310351661.8,技術領域涉及:G06V20/58;該發明授權一種基于智能燈桿的道路識別方法及系統是由謝天長;林郭敏;張金美;陶斌斌;董彪;王海英;周磊;胡志強;郭志輝設計研發完成,并于2023-04-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于智能燈桿的道路識別方法及系統在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于智能燈桿的道路識別方法及系統。其采用基于機器視覺的人工智能監控技術,以通過對于道路監控圖像進行清晰度增強后,提取出其在高維空間中的多尺度隱含關聯特征分布信息,并以此來進行道路擁擠程度的判斷。也就是,將人工智能技術應用于智慧交通中來構建道路識別方案,以此來進行道路擁擠程度的等級檢測。通過這樣的方式,可以精準地對于道路的實時情況進行智能識別,以滿足人們的出行需求,保障出行安全。
本發明授權一種基于智能燈桿的道路識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于智能燈桿的道路識別方法,其特征在于,包括: 獲取由部署于智能燈桿的攝像頭采集的道路監控圖像; 將所述道路監控圖像通過基于自動編解碼器的圖像清晰度增強模塊以得到增強道路監控圖像; 將所述增強道路監控圖像通過使用具有第一空洞率的空洞卷積核的第一卷積神經網絡模型以得到第一尺度道路監控特征圖; 將所述增強道路監控圖像通過使用具有第二空洞率的空洞卷積核的第二卷積神經網絡模型以得到第二尺度道路監控特征圖; 融合所述第一尺度道路監控特征圖和所述第二尺度道路監控特征圖以得到道路監控特征圖; 對所述道路監控特征圖進行特征分布調整以得到優化后道路監控特征圖; 將所述優化后道路監控特征圖通過分類器以得到分類結果,所述分類結果用于表示道路擁擠程度的等級標簽; 對所述道路監控特征圖進行特征分布調整以得到優化后道路監控特征圖,包括: 將所述道路監控特征圖進行特征圖展開以得到道路監控展開特征向量; 對所述道路監控展開特征向量進行正定賦范空間的幾何約束重參數化以得到優化后道路監控展開特征向量; 將所述優化后道路監控展開特征向量重構為所述優化后道路監控特征圖; 將所述道路監控特征圖進行特征圖展開以得到道路監控展開特征向量,包括:將所述道路監控特征圖沿著列向量進行展開以得到所述道路監控展開特征向量; 對所述道路監控展開特征向量進行正定賦范空間的幾何約束重參數化以得到優化后道路監控展開特征向量,包括: 以如下公式對所述道路監控展開特征向量進行正定賦范空間的幾何約束重參數化以得到所述優化后道路監控展開特征向量; 其中,所述公式為: 其中,和是特征集合的均值和方差,表示向量的二范數的平方,表示矩陣的Frobenius范數,表示所述道路監控展開特征向量,表示所述道路監控展開特征向量的轉置,表示以自然常數e為底的指數函數值,是所述道路監控展開特征向量的第個位置的特征值,是所述優化后道路監控展開特征向量的第個位置的特征值。
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