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龍圖騰網獲悉山東浪潮愛購云鏈信息科技有限公司;山東浪潮智慧供應鏈科技有限公司;浪潮數字云鏈(云南)供應鏈科技有限公司;山東浪潮應急服務有限公司申請的專利一種基于人工智能的軟件開發方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117492703B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311394050.8，技術領域涉及：G06F8/10；該發明授權一種基于人工智能的軟件開發方法、設備及介質是由夏瑞祥設計研發完成，并于2023-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的軟件開發方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種基于人工智能的軟件開發方法、設備及介質，涉及軟件開發技術領域，方法包括：獲取用戶預先設置的軟件開發需求文檔，以通過自然語言處理技術，對軟件開發需求文件進行關鍵信息提取，確定軟件開發需求文檔對應的軟件應用場景信息、當前需求信息庫和當前代碼待調整參數；進行開發需求分類，確定多個當前需求類型，并對多個當前需求類型進行需求預測，確定至少一個預測需求，以確定實際開發需求；通過預先訓練的機器學習模型和實際開發需求，生成當前需求代碼；根據軟件應用場景信息，生成匹配的場景測試示例，以通過場景測試示例對當前需求代碼進行測試，確定與軟件開發需求文檔匹配的軟件代碼數據，實現自動化軟件開發。

本發明授權一種基于人工智能的軟件開發方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的軟件開發方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用戶預先設置的軟件開發需求文檔，以通過自然語言處理技術，對所述軟件開發需求文件進行關鍵信息提取，確定所述軟件開發需求文檔對應的軟件應用場景信息、當前需求信息庫和當前代碼待調整參數，其中，所述當前需求信息庫包括多個需求信息； 使用機器學習技術對所述當前需求信息庫，進行開發需求分類，確定多個當前需求類型，并對所述多個當前需求類型進行需求預測，確定至少一個預測需求，以確定實際開發需求，其中，所述實際開發需求包括功能需求、性能需求和接口需求； 通過預先訓練的機器學習模型和所述實際開發需求，生成與所述實際開發需求匹配的多個需求代碼片段，根據所述當前代碼待調整參數和所述多個需求代碼片段，生成當前需求代碼； 通過智能測試技術，根據所述軟件應用場景信息，生成匹配的場景測試示例，以通過所述場景測試示例對所述當前需求代碼進行測試，確定與所述軟件開發需求文檔匹配的軟件代碼數據，實現自動化軟件開發； 對所述多個當前需求類型進行需求預測，確定至少一個預測需求，具體包括： 獲取與所述軟件應用場景信息對應的多個歷史軟件代碼，對每個所述歷史軟件代碼進行需求分析，確定每個所述歷史軟件代碼的多個歷史實現需求； 通過所述多個歷史實現需求，構建所述軟件應用場景信息對應的場景需求知識圖譜，以通過所述場景需求知識圖譜，對所述多個當前需求類型進行需求預測，確定至少一個預測需求； 通過所述多個歷史實現需求，構建所述軟件應用場景信息對應的場景需求知識圖譜，具體包括： 對所述歷史實現需求進行分類，確定每個所述歷史實現需求的需求類型，其中，所述需求類型包括功能需求、性能需求和接口需求； 對每個需求類型下的多個歷史需求進行再分類，以確定每個所述需求類型對應的子類型，其中，所述子類型用于表示每個所述需求類型對應的功能類型或性能類型或接口類型； 以所述軟件應用場景信息作為場景主節點，所述功能需求、所述性能需求和所述接口需求分別作為一級子節點； 通過每個所述需求類型對應的子類型，按照預先構建的子類型相對關系表，確定多個所述子類型之間的相對關系，其中，所述相對關系包括并列關系和遞進關系； 將每個所述一級子節點和所述場景主節點相連，根據每個所述子類型之間的相對關系，確定每個所述子類型對應的下級子節點與所述一級子節點的連接關系以及多個所述子類型的連接關系，以構建所述場景需求知識圖譜。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東浪潮愛購云鏈信息科技有限公司;山東浪潮智慧供應鏈科技有限公司;浪潮數字云鏈(云南)供應鏈科技有限公司;山東浪潮應急服務有限公司，其通訊地址為：250101 山東省濟南市高新區浪潮路1036號浪潮科技園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。