買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利用于生成量子態的模型訓練方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117610671B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311607735.6，技術領域涉及：G06N10/20；該發明授權用于生成量子態的模型訓練方法、裝置、設備和介質是由李廣西設計研發完成，并于2023-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于生成量子態的模型訓練方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種生成模型的訓練方法，涉及人工智能技術領域，尤其涉及生成式人工智能以及量子計算技術領域。具體實現方案為：根據量子態樣本數據，得到樣本測量結果，其中，樣本測量結果被添加至第一訓練樣本集合，第一訓練樣本集合用于訓練第一生成模型；根據樣本測量結果，得到參數數據；利用參數數據調整第二生成模型的量子神經網絡，得到調整后的量子神經網絡；利用調整后的量子神經網絡，生成量子態輸出數據；根據量子態樣本數據和量子態輸出數據，訓練第二生成模型。本公開還提供了一種數據生成方法、裝置、電子設備和存儲介質。

本發明授權用于生成量子態的模型訓練方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種生成模型的訓練方法，包括： 根據量子態樣本數據，得到樣本測量結果，其中，所述量子態樣本數據是基于第二訓練樣本數據得到的，所述第二訓練樣本數據包括圖像樣本數據、文本樣本數據以及音頻樣本數據中的至少一個；所述樣本測量結果被添加至第一訓練樣本集合，所述第一訓練樣本集合用于訓練第一生成模型； 根據所述樣本測量結果，得到參數數據； 利用所述參數數據調整第二生成模型的量子神經網絡，得到調整后的量子神經網絡，所述第二生成模型的量子神經網絡對應至少一個量子比特； 利用所述調整后的量子神經網絡，生成量子態輸出數據； 根據所述量子態樣本數據和所述量子態輸出數據，訓練所述第二生成模型，以將所述量子態樣本數據的風格添加到所述量子態輸出數據，其中，所述生成模型的量子神經網絡用于實現量子計算的仿真，其中，經訓練的第二生成模型的量子神經網絡用于根據由測量結果得到的參數數據生成量子態輸出數據，所述測量結果是經訓練的第一生成模型根據輸入數據得到的； 所述利用所述參數數據調整第二生成模型的量子神經網絡包括： 利用所述參數數據，調整目標量子解碼層中量子比特的單比特旋轉門的旋轉角，其中，所述目標量子解碼層為所述量子神經網絡的待訓練量子解碼層之后的量子解碼層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。