中煤科工集團重慶研究院有限公司易恩兵獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中煤科工集團重慶研究院有限公司申請的專利一種煤礦井下作業測量模式和鉆探參數調整方法、裝置、介質及產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119507985B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411626222.4,技術領域涉及:E21F17/18;該發明授權一種煤礦井下作業測量模式和鉆探參數調整方法、裝置、介質及產品是由易恩兵;張鋒;牟謙;汪隆靖;王士偉;王一帆;張大眾;郭光裕;舒軍設計研發完成,并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種煤礦井下作業測量模式和鉆探參數調整方法、裝置、介質及產品在說明書摘要公布了:本申請公開了一種煤礦井下作業測量模式和鉆探參數調整方法、裝置、介質及產品,涉及煤礦井下作業領域,該方法包括:采集鉆探過程中煤巖體的信息數據;所述信息數據包括物理力學參數和應力狀態;對所述信息數據進行預處理;基于預處理后的信息數據,采用訓練好的強化學習模型確定鉆探過程中的最優測量模式和最優鉆探參數,完成測量模式和鉆探參數的調整。本申請能夠根據實時數據動態調整工作參數,預防潛在風險,為煤礦井下作業提供強有力的技術支持。
本發明授權一種煤礦井下作業測量模式和鉆探參數調整方法、裝置、介質及產品在權利要求書中公布了:1.一種礦井下作業測量模式和鉆探參數調整方法,其特征在于,包括: 采集鉆探過程中煤巖體的信息數據;所述信息數據包括物理力學參數和應力狀態;物理力學參數和應力狀態包括煤巖體的壓力、拉伸強度、振動、聲波速度、應變變化; 對所述信息數據進行預處理; 基于預處理后的信息數據,采用訓練好的強化學習模型確定鉆探過程中的最優測量模式和最優鉆探參數,完成測量模式和鉆探參數的調整;基于預處理后的信息數據,采用訓練好的強化學習模型確定鉆探過程中的最優測量模式和最優鉆探參數具體包括基于預處理后的信息數據,采用訓練好的強化學習模型確定最優鉆探動作;將所述最優鉆探動作對應的測量模式和鉆探參數確定為最優測量模式和最優鉆探參數; 基于預處理后的信息數據,采用訓練后的長短時記憶網絡預測潛在危險區域,并進行預警;基于預處理后的信息數據,采用訓練后的長短時記憶網絡預測潛在危險區域具體包括:基于預處理后的信息數據,采用訓練后的長短時記憶網絡預測下一時刻的應力狀態;基于下一時刻的應力狀態確定應力狀態變化率;變化率的計算公式為ΔHt為應力狀態變化率,Ht+1為t+1時刻的應力狀態,Ht為t時刻的應力狀態;根據所述應力狀態變化率確定潛在危險區域。
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