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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請的專利一種考慮地震動及墩高不確定性的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測方法及應(yīng)用獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119598572B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411647642.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/13；該發(fā)明授權(quán)一種考慮地震動及墩高不確定性的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測方法及應(yīng)用是由彭康;蔣麗忠;周旺保;張云泰設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種考慮地震動及墩高不確定性的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測方法及應(yīng)用在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種考慮地震動及墩高不確定性的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測方法及應(yīng)用，通過構(gòu)造嵌入領(lǐng)域先驗知識的多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型TransTCN；對基于地震動融合結(jié)構(gòu)特征的時間序列和基于彈性反應(yīng)譜法輸出峰值位移的空間序列多模態(tài)輸入特征進(jìn)行特征提取；橋墩高度特征和地震動特征通過維度融合作為時間序列特征，處理時間依賴關(guān)系；彈性反應(yīng)譜法分析結(jié)果作為空間特征，處理空間依賴關(guān)系；將提取的特征共同輸入構(gòu)造的多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型TransTCN中，實現(xiàn)考慮地震動及墩高不確定性下的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測。提高預(yù)測精度同時降低訓(xùn)練樣本需求，實現(xiàn)快速評估區(qū)域高鐵系統(tǒng)損傷，具有良好的實用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種考慮地震動及墩高不確定性的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測方法及應(yīng)用在權(quán)利要求書中公布了：1.一種考慮地震動及墩高不確定性的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測方法，其特征在于：包括如下步驟： 1構(gòu)造嵌入領(lǐng)域先驗知識的多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型TransTCN；所述的多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型TransTCN為Transformer和TCN網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的長序列預(yù)測框架，其包括Transformer模塊和TCN模塊； 所述Transformer模塊用于捕捉地震動時序特征和反應(yīng)譜法空間結(jié)構(gòu)特征，其包括嵌入層、多頭自注意力層和全連接前饋網(wǎng)絡(luò)層； 所述TCN模塊用于捕獲完整的時間依賴關(guān)系，其包括多個膨脹因果卷積層和一個跨路徑層，并使用修正線性單元作為激活函數(shù)，批量歸一化作為卷積濾波器； 2對基于地震動特征融合橋墩高度特征的時間序列和基于彈性反應(yīng)譜法輸出峰值位移的空間序列進(jìn)行多模態(tài)輸入特征提取；地震動特征和橋墩高度特征通過維度融合作為時間序列特征，處理時間依賴關(guān)系；彈性反應(yīng)譜法分析結(jié)果作為空間特征，處理空間依賴關(guān)系；所述基于地震動融合結(jié)構(gòu)特征的時間序列，為地震數(shù)據(jù)處理和墩高特征融合獲得的序列，具體融合過程為： 將地震動序列表達(dá)為E＝{e1,e2,…,et}∈Rt，其中，et為每個時刻的地震動加速度，t為時序數(shù)； 將橋墩高度序列表達(dá)為P＝{p1,p2,…,ps-1}∈Rs-1，ps-1為橋墩高度，s為橋梁跨數(shù)； 結(jié)構(gòu)的震后峰值位移包絡(luò)線或軌向不平順的預(yù)測結(jié)果輸出為O＝{O1,O2,…,oα}∈Rα，其中，Ok為輸出點的峰值位移，α為結(jié)構(gòu)預(yù)測位置節(jié)點數(shù)； 利用乘法融合，單個融合地震動的結(jié)構(gòu)特征時間序列表達(dá)為： PEin＝PTE1； 式中：P為橋墩高度序列；E為地震動序列；PEin表示輸入特征；T表示轉(zhuǎn)置運算； 3將步驟2提取的多模態(tài)輸入特征輸入步驟1構(gòu)造的多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型TransTCN中進(jìn)行處理，實現(xiàn)考慮地震動及墩高不確定性下的高鐵系統(tǒng)滑動層峰值位移包絡(luò)曲線及軌向不平順預(yù)測。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓山左家垅；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。