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龍圖騰網獲悉山東遠盾網絡技術股份有限公司申請的專利一種基于軸承監測的設備故障監測方法及監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691565B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510054354.2，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于軸承監測的設備故障監測方法及監測系統是由呂宏振;曹虓;董桓羽;司佳設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于軸承監測的設備故障監測方法及監測系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于軸承監測的設備故障監測方法及監測系統，涉及故障診斷的技術領域，所述方法包括：數據采集、信號解耦、第一模型構建、故障預測、第二模型構建、故障傳播和設備故障預測等步驟；所述系統包括：數據采集模塊、信號解耦模塊、第一模型構建模塊、故障預測模塊、第二模型構建模塊、故障傳播模塊和設備故障預測模塊。本申請能夠實時監測多個軸承的健康狀態，預測不同軸承之間故障的傳播過程，提前識別潛在的設備故障，實現了多軸承設備的精準故障監測和預測。

本發明授權一種基于軸承監測的設備故障監測方法及監測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于軸承監測的設備故障監測方法，其特征在于，包括： 數據采集：采集設備的軸承組的檢測數據；檢測數據包括振動信號、溫度、滑油金屬末、轉速和載荷； 信號解耦：采集設備的軸承組的檢測數據，得到軸承組中每個軸承的檢測數據； 第一模型構建：基于深度學習算法構建故障預測模型； 故障預測：根據每個軸承的檢測數據預測每個軸承的故障類型標簽； 第二模型構建：構建軸承組的故障傳播模型，包括： 定義節點特征：將每一個軸承作為節點，將每個軸承的檢測數據作為節點初始特征，將每個軸承的故障類型標簽作為節點目標特征，根據所有節點的節點初始特征和節點目標特征得到節點特征矩陣； 定義邊特征：每個軸承之間通過邊連接，為每個邊定義傳播概率和傳播強度作為邊特征； 構建鄰接矩陣：根據設備的結構和工作原理，獲取軸承組內各個軸承之間的連接關系，根據各個軸承之間的連接關系構建鄰接矩陣； 故障傳播模型構建：基于節點特征矩陣和鄰接矩陣，采用圖卷積網絡，定義一個初始發生故障的節點，構建故障傳播模型； 故障傳播：根據每個軸承的故障類型標簽，篩選出出現故障的軸承，判斷出現故障的軸承數量是否超出預設數量閾值： 若是，則判斷設備故障，輸出當前時刻為設備故障時間； 若否，將篩選出的軸承的檢測數據輸入故障傳播模型，輸出故障演變結果，執行設備故障預測的步驟； 設備故障預測：根據故障演變結果，預測設備的剩余壽命。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東遠盾網絡技術股份有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區經十路9999號黃金時代廣場F座7層701室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。