買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京時代奧視科技有限公司申請的專利一種轉播畫面實時增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119520841B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510081178.1，技術領域涉及：H04N21/2187；該發明授權一種轉播畫面實時增強方法是由徐燕設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種轉播畫面實時增強方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種轉播畫面實時增強方法，所述方法包括：獲取原始視頻和目標高質量視頻作為訓練樣本；將原始視頻輸入生成模型進行增強處理，得到對應的模擬高質量視頻，使用判別模型對比模擬高質量視頻與目標高質量視頻，根據對比結果對生成器進行優化；所述優化過程中，結合基于像素差異的L2損失函數與感知損失函數對生成器進行調整，并使用高分辨率視頻和其低分辨率版本進行監督學習；將生成模型置入導播臺系統中，生成模型接收實時視頻流并對每一幀進行增強處理，輸出高質量的轉播畫面。本發明有益效果：通過神經網絡處理實時視頻流，提高畫面清晰度和視覺效果，保障導播輸出的畫面質量。

本發明授權一種轉播畫面實時增強方法在權利要求書中公布了：1.一種轉播畫面實時增強方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取原始視頻和目標高質量視頻； 將原始視頻輸入生成模型進行增強處理，得到對應的模擬高質量視頻，使用判別模型對比模擬高質量視頻與目標高質量視頻，根據對比結果對生成器進行優化； 所述優化過程中，結合基于像素差異的L2損失函數與感知損失函數對生成器進行調整，并使用高分辨率視頻和其低分辨率版本進行監督學習； 將生成模型置入導播臺系統中，生成模型接收實時視頻流并對每一幀進行增強處理，輸出高質量的轉播畫面； 通過分類策略對原始視頻和目標高質量視頻進行分類，進行分類后根據分類結果構建多種生成器，每種生成器與一種類型相對應，使用對應的生成器為相應類型的視頻進行增強處理，所述分類策略具體包括： 計算視頻幀的色彩直方圖，并分析色彩的分布和飽和度，判斷視頻為色彩艷麗或色彩暗淡；使用濾波器提取視頻幀的紋理特征，判斷視頻為動畫類型或真人類型；通過計算光流捕捉視頻內的運動信息，判斷視頻為動作場景或靜態場景；通過計算平均亮度和對比度，判斷視頻為夜景視頻或光線充足； 所述結合基于像素差異的L2損失函數與感知損失函數對生成器進行調整的過程包括： 輸入低質量視頻z到生成器G，生成高質量視頻Gz，計算L2損失LL2，提取生成視頻和目標視頻的特征，分別計算感知損失Lperceptual、總內容損失Lcontent、以及損失的梯度，并通過Adam算法更新生成器的參數，最小化總內容損失； 生成模型，使用卷積神經網絡架構，結合上采樣層提高分辨率，并使用殘差塊提高生成器的性能；生成模型的具體模型結構如下： 輸入層，接收低質量視頻幀，是一個3D張量，對輸入數據進行歸一化處理，以適應網絡的輸入要求； 卷積層，使用若干個卷積層提取低級特征，采用小卷積核和濾波器來捕捉豐富的特征信息，在每個卷積層后面使用ReLU作為激活函數，以引入非線性； 殘差塊，引入若干殘差塊，每個殘差塊包括卷積層、批量歸一化、ReLU激活，再次卷積和批量歸一化，然后是短路連接； 像素洗牌層，通過重排特征圖中的像素來增加分辨率； 輸出層，使用一個卷積層將特征圖轉換為目標視頻幀的通道數，使用tanh或sigmoid函數將輸出像素值限制在適當范圍。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京時代奧視科技有限公司，其通訊地址為：100094 北京市海淀區北清路68號院22號樓一層及二層西側；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。